YS
Yi‐Ming Shi
Author with expertise in Natural Products as Sources of New Drugs
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(50% Open Access)
Cited by:
12
h-index:
25
/
i10-index:
48
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Focused natural product elucidation by prioritizing high-throughput metabolomic studies with machine learning

Nicholas Tobias et al.Jan 31, 2019
Bacteria of the genera Photorhabdus and Xenorhabdus produce a plethora of natural products to support their similar symbiotic lifecycles. For many of these compounds, the specific bioactivities are unknown. One common challenge in natural product research when trying to prioritize research efforts is the rediscovery of identical (or highly similar) compounds from different strains. Linking genome sequence to metabolite production can help in overcoming this problem. However, sequences are typically not available for entire collections of organisms. Here we perform a comprehensive metabolic screening using HPLC-MS data associated with a 114-strain collection (58 Photorhabdus and 56 Xenorhabdus) from across Thailand and explore the metabolic variation among the strains, matched with several abiotic factors. We utilize machine learning in order to rank the importance of individual metabolites in determining all given metadata. With this approach, we were able to prioritize metabolites in the context of natural product investigations, leading to the identification of previously unknown compounds. The top three highest-ranking features were associated with Xenorhabdus and attributed to the same chemical entity, cyclo(tetrahydroxybutyrate). This work addresses the need for prioritization in high-throughput metabolomic studies and demonstrates the viability of such an approach in future research.
0

An Unconventional Melanin Biosynthetic Pathway in Ustilago maydis

Esmeralda Reyes-Fernández et al.Dec 28, 2019
Ustilago maydis is a phytopathogenic fungus responsible for corn smut disease. Although it is a very well established model organism for the study of plant-microbe interactions, its biosynthetic potential has not been totally explored. By analyzing U. maydis genome, we identified a biosynthetic gene cluster whose activation led to the production of a black melanin pigment. Single deletion mutants of the cluster genes revealed that five encoded enzymes are required for the accumulation of the black pigment, including three polyketide synthases (pks3, pks4 and pks5), a cytochrome P450 monooxygenase (cyp4) and a protein with similarity to versicolorin B-synthase (vbs1). Moreover, metabolic profiles of the mutants defective for pks3 and pks4 indicated that the products of these genes catalyze together the first step in the melanin biosynthetic pathway since none of the mutants accumulated any melanin or intermediate products. Mutants deleted for pks5 produced orsellinic acid (OA) and triacetic acid lactone (TAL), suggesting that both products are produced by Pks3 and Pks4. It might thus demonstrate that Pks5 plays a role in a reaction downstream of that catalyzed by Pks3 and Pks4. OA and TAL were also found in extracts of a cyp4 deletion mutant along with several heterodimers of TAL and Pks5-derived orsellinic aldehyde compounds. According to their phenotypes and the intermediate products isolated from these strains, Cyp4 and Vbs1 seem to be involved in reactions downstream of Pks5. Our findings suggest that U. maydis synthesizes a new melanin based on coumarin and pyran-2-one intermediates, while most fungal melanins are derived from 1,8-dihydroxynaphthalene (DHN) or L-3,4-dihydroxyphenylalanine (L-DOPA). Along with these observations, this work also provides an insight into the mechanisms of polyketide synthases in this filamentous fungus.