HL
Hu Li
Author with expertise in Insect-Plant Interactions in Agricultural Ecosystems
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
15
(80% Open Access)
Cited by:
281
h-index:
30
/
i10-index:
81
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Mitochondrial phylogenomics of Hemiptera reveals adaptive innovations driving the diversification of true bugs

Hu Li et al.Sep 6, 2017
Hemiptera, the largest non-holometabolous order of insects, represents approximately 7% of metazoan diversity. With extraordinary life histories and highly specialized morphological adaptations, hemipterans have exploited diverse habitats and food sources through approximately 300 Myr of evolution. To elucidate the phylogeny and evolutionary history of Hemiptera, we carried out the most comprehensive mitogenomics analysis on the richest taxon sampling to date covering all the suborders and infraorders, including 34 newly sequenced and 94 published mitogenomes. With optimized branch length and sequence heterogeneity, Bayesian analyses using a site-heterogeneous mixture model resolved the higher-level hemipteran phylogeny as (Sternorrhyncha, (Auchenorrhyncha, (Coleorrhyncha, Heteroptera))). Ancestral character state reconstruction and divergence time estimation suggest that the success of true bugs (Heteroptera) is probably due to angiosperm coevolution, but key adaptive innovations (e.g. prognathous mouthpart, predatory behaviour, and haemelytron) facilitated multiple independent shifts among diverse feeding habits and multiple independent colonizations of aquatic habitats.
0
Paper
Citation268
0
Save
0

Conserved A-to-I RNA editing with non-conserved recoding expands the candidates of functional editing sites

Yuange Duan et al.Jun 18, 2024
Adenosine-to-inosine (A-to-I) RNA editing recodes the genome and confers flexibility for the organisms to adapt to the environment. It is believed that RNA recoding sites are well suited for facilitating adaptive evolution by increasing the proteomic diversity in a temporal-spatial manner. The function and essentiality of a few conserved recoding sites are recognized. However, the experimentally discovered functional sites only make up a small corner of the total sites, and there is still the need to expand the repertoire of such functional sites with bioinformatic approaches. In this study, we define a new category of RNA editing sites termed 'conserved editing with non-conserved recoding' and systematically identify such sites in Drosophila editomes, figuring out their selection pressure and signals of adaptation at inter-species and intra-species levels. Surprisingly, conserved editing sites with non-conserved recoding are not suppressed and are even slightly overrepresented in Drosophila. DNA mutations leading to such cases are also favoured during evolution, suggesting that the function of those recoding events in different species might be diverged, specialized, and maintained. Finally, structural prediction suggests that such recoding in potassium channel Shab might increase ion permeability and compensate the effect of low temperature. In conclusion, conserved editing with non-conserved recoding might be functional as well. Our study provides novel aspects in considering the adaptive evolution of RNA editing sites and meanwhile expands the candidates of functional recoding sites for future validation.
0
Citation3
0
Save
0

Comparative genomic analyses on assassin bug Rhynocoris fuscipes (Hemiptera: Reduviidae) reveal genetic bases governing the diet-shift

Ling Ma et al.Jun 28, 2024
Genetic basis underlying the biodiversity and phenotypic plasticity are fascinating questions in evolutionary biology. Such molecular diversity can be achieved at multi-omics levels. Here, we sequenced the first chromosome-level genome of assassin bug Rhynocoris fuscipes, a polyphagous generalist predator for biological control of agroecosystems. Compared to non-predatory true bugs Apolygus lucorum and Riptortus pedestris, the R. fuscipes-specific genes were enriched in diet-related genes (e.g., serine proteinase, cytochrome P450) which had higher expression level and more exons than non-diet genes. Extensive A-to-I RNA editing was identified in all three species and showed enrichment in genes associated with diet in R. fuscipes, diversifying the transcriptome. An extended analysis between five predaceous and 27 phytophagous hemipteran species revealed an expansion of diet-related genes in R. fuscipes. Our findings bridge the gap between genotype and phenotype, and also advance our understanding on genetic and epigenetic bases governing the diet shifts in ture bugs.
0

Prokaryotic expression of DFP1 and DFP2 in Dermatophagoides farinae and their responses to temperature stress

Wanyu Zhang et al.Jun 11, 2024
The functions of highly expressed genes DFP1 and DFP2 in Dermatophagoides farinae remain unknown. DFP1 and DFP2 have been abundantly annotated and were up-regulated under temperature stress at 43 °C and –10 °C in our previous RNA-seq study, indicating that DFP1 and DFP2 may have temperature stress response function. Here, we amplified, cloned, and sequenced to obtain the complete coding sequences of DFP1 and DFP2 and predicted their protein characteristics using bioinformatics analysis. Then, prokaryotic expression systems were constructed and found that DFP1 was expressed in Escherichia coli Rosetta-gami 2 (DE3) but not BL21 (DE3); DFP2 was expressed in both BL21 (DE3) and Rosetta-gami 2 (DE3), with higher expression in BL21 (DE3). Finally, the growth curves of bacteria were drawn and indicated that the DFP1- and DFP2-pET32a carrying recombinant bacteria grew better than the respective only pET32a carrying control bacteria after heat and cold stress. This study confirms for the first time that DFP1 and DFP2 respond to temperature stress at the protein level. The constructed prokaryotic expression systems will provide an experimental foundation for future antibody preparation for western blotting detection to confirm the temperature-stress response functions of DFP1 and DFP2.
0
Citation1
0
Save
Load More