Anxiety and depression symptoms in pregnancy typically affect between 10 and 25% of pregnant individuals. Elevated symptoms of depression and anxiety are associated with increased risk of preterm birth, postpartum depression, and behavioural difficulties in children. The current COVID-19 pandemic is a unique stressor with potentially wide-ranging consequences for pregnancy and beyond. We assessed symptoms of anxiety and depression among pregnant individuals during the current COVID-19 pandemic and determined factors that were associated with psychological distress. 1987 pregnant participants in Canada were surveyed in April 2020. The assessment included questions about COVID-19-related stress and standardized measures of depression, anxiety, pregnancy-related anxiety, and social support. We found substantially elevated anxiety and depression symptoms compared to similar pre-pandemic pregnancy cohorts, with 37% reporting clinically relevant symptoms of depression and 57% reporting clinically relevant symptoms of anxiety. Higher symptoms of depression and anxiety were associated with more concern about threats of COVID-19 to the life of the mother and baby, as well as concerns about not getting the necessary prenatal care, relationship strain, and social isolation due to the COVID-19 pandemic. Higher levels of perceived social support and support effectiveness, as well as more physical activity, were associated with lower psychological symptoms. This study shows concerningly elevated symptoms of anxiety and depression among pregnant individuals during the COVID-19 pandemic, that may have long-term impacts on their children. Potential protective factors include increased social support and exercise, as these were associated with lower symptoms and thus may help mitigate long-term negative outcomes.

Abstract The composition of executive function (EF) in preschool children was examined using confirmatory factor analysis (CFA). A sample of 129 children between 3 and 5 years of age completed a battery of EF tasks. Using performance indicators of working memory and inhibition similar to previous CFA studies with preschoolers, we replicated a unitary EF factor structure. Next, additional performance indicators were included to distinctly measure working memory, set shifting, and inhibition factors. A two-factor model consisting of working memory and inhibition fit the data better than both a single-factor model and a three-factor model. Findings suggest that the structure of EF in preschoolers that emerges from CFA is influenced by task and performance indicator selection. ACKNOWLEDGMENTS This research was supported in part by a grant from the Human Early Learning Partnership to Ulrich Müller and by a grant from Research in Early Education and Childhood Health to Kimberly A. Kerns. Notes 1Similar results emerged when performance was measured in terms of number of correct trials. 2Similar results emerged when performance was measured both in terms of number of correct trials and in terms of number of moves for two- and three-move trials combined. Because illegal moves were not recorded, we were unable to test a ratio of the number of illegal moves to the total number of moves (see Wiebe et al., Citation2008). P-CPT = Preschool Continuous Performance Test; GNG = Go/No-Go; DCCS = Dimensional Change Card Sort; PPVT-III = Peabody Picture Vocabulary Test-Third edition. Note. Variables 4, 5, and 9 are reverse-scored to ease interpretation. P-CPT = Preschool Continuous Performance Test; GNG = Go/No-Go with block number; DCCS = Dimensional Change Card Sort; PPVT-III = Peabody Picture Vocabulary Test-Third edition. † p ≤.10. *p ≤.05. **p ≤.01. 3Scaling and method variance also were similar for Go/No-Go Block 2 hit ratio and Go/No-Go Block 3 hit ratio. However, correlating the error variances between these two variables resulted in nonsignificant values at p > .05. Therefore, the variance values for these two Go/No-Go blocks remained unconstrained for all estimated models. CPT = Continuous Performance Test; DCCS = Dimensional Change Card Sort. Note. The preferred models are italicized. a Lower values indicated better model fit; values with p ≤ .05 indicated that the model did not fit the data better than a saturated model. b Values ≤ 3 indicated good model fit. c Values ≥ 0.95 indicated good model fit; values ≥ 0.90 indicated adequate model fit. d Values ≤.06 indicated good model fit; values ≤.08 indicated adequate model fit. e When comparing models, lower values indicated the better model fit. f Values with p ≤.05 indicated that the simpler model was significantly less satisfactory than the comparatively complex model. g Not positive definite covariance matrix. *p ≤.05. **p ≤.01. P-CPT = Preschool Continuous Performance Test; GNG = Go/No-Go with block number; DCCS = Dimensional Change Card Sort. *p ≤.05. **p ≤.01. ***p ≤.001. 4For exploratory purposes, we conducted a test of invariance comparing younger (< 4 years old; n = 55, M age = 3;8, SD age = 3 months) and older (> 4 years old; n = 74, M age = 4;7, SD age = 5 months) preschoolers. This test indicated strict measurement invariance, χ 2 (84, N = 129) = 87.72, p > .05. In addition, a test of invariance for preschoolers divided into boys (n = 78, M age = 4;3, SD age = 7 months) and girls (n = 51, M age = 4;2s, SD age = 7 months) indicated strict measurement invariance for sex, χ 2 (84, N = 129) = 96.60, p > .05. Additional informationNotes on contributorsMichael R. Miller Michael R. Miller is now at Vanderbilt University, Nashville, TN, USA. Gerald F. Giesbrecht is now at the Behavioral Research Unit, Alberta Children's Hospital, Calgary, AB, Canada. Robert J. McInerney is now at IWK Health Centre, Halifax, NS, Canada.

The development of biological markers of aging has primarily focused on adult samples. Epigenetic clocks are a promising tool for measuring biological age that show impressive accuracy across most tissues and age ranges. In adults, deviations from the DNA methylation (DNAm) age prediction are correlated with several age-related phenotypes, such as mortality and frailty. In children, however, fewer such associations have been made, possibly because DNAm changes are more dynamic in pediatric populations as compared to adults. To address this gap, we aimed to develop a highly accurate, noninvasive, biological measure of age specific to pediatric samples using buccal epithelial cell DNAm. We gathered 1,721 genome-wide DNAm profiles from 11 different cohorts of typically developing individuals aged 0 to 20 y old. Elastic net penalized regression was used to select 94 CpG sites from a training dataset (

Abstract Adequate cerebral blood flow (CBF) is essential to proper brain development and function. Detailed characterization of CBF developmental trajectories will lead to better understanding of the development of cognitive, motor, and sensory functions, as well as behaviour in children. Previous studies have shown CBF increases during infancy and decreases during adolescence; however, the trajectories during childhood, and in particular the timing of peak CBF, remain unclear. Here, we used arterial spin labeling to map age-related changes of CBF across a large longitudinal sample that included 279 scans on 96 participants (46 girls and 50 boys) aged 2-7 years. CBF maps were analyzed using hierarchical linear regression for every voxel inside the grey matter mask, controlling for multiple comparisons. The results revealed a significant positive linear association between CBF and age in distributed brain regions including prefrontal, temporal, parietal, and occipital cortex, and in the cerebellum. There were no differences in developmental trajectories between males and females. Our findings suggest that CBF continues to increase at least until the age of 7 years, likely supporting the ongoing improvements in behaviour, cognition, motor, and sensory functions of the children in early childhood. Highlights * We mapped cerebral blood flow development longitudinally in 96 typically developing children aged 2-7 years * Cerebral blood flow increased over the full age range * No significant differences between males and females were found Conflicting of Interest R.M.L. is an employee of GE.

Cheek swabs, heterogeneous samples consisting primarily of buccal epithelial cells, are widely used in pediatric DNA methylation studies and biomarker creation. However, the decrease in buccal proportion with age in adults remains unexamined in childhood. We analyzed cheek swabs from 4626 typically developing children 2-months to 20-years-old. Estimated buccal proportion declined throughout childhood with both increasing chronological and predicted epigenetic age. However, buccal proportion did not associate with age throughout adolescence. Variability in buccal proportion increased with age through the entire developmental range. These trends held inversely true for neutrophil proportions. Correcting for buccal proportion attenuated the weak association with PedBE age acceleration to non-significance during initial estimation. Notably, correcting for buccal proportion attenuated the association of PedBE age acceleration with obsessive-compulsive disorder and strengthened the association with diurnal cortisol slope. Thus, the age-related change in children's oral cells is a crucial consideration for cell type-sensitive research. Cheek swabs are widely used in pediatric epigenetic studies, but changes in their cellular composition with age are unclear. Here the authors show that buccal epithelial cells decline with age until adolescence, then stabilize, while variability increases with age, impacting the precision of tools like the PedBE clock in pediatric epigenetics.

Early life antibiotic exposure may increase obesity risk. We investigated if prenatal, intrapartum, or childhood antibiotic use is associated with child zBMI score at 4 yrs of age. We included data from the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) study, a prospective cohort study, on maternal and child antibiotic exposure and clinic measures of height and weight at age 4 (n = 408). Prenatal and childhood antibiotic exposure was not associated with zBMI score. Maternal intrapartum antibiotic exposure was associated with a zBMI score increase of 0.12 (95 % CI; 0.04, 0.46) in children at 4 years of age compared to non-exposure intrapartum.

Abstract Depression is a common prenatal psychological complication. We aimed to investigate if maternal pre-pregnancy diet can impact prenatal depressive symptoms and the mediating role of pre-pregnancy BMI and inflammation. We used data ( N 1141) from the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition cohort study. We calculated Mediterranean diet adherence (MED) and dietary inflammatory index (DII) scores using data from pre-pregnancy FFQ. In the third-trimester, we assessed depressive symptoms using Edinburgh Postpartum Depression Scale (EPDS) and inflammation through serum C-reactive protein (CRP) levels. BMI was calculated from self-reported pre-pregnancy weight. Race-stratified analyses (white and people of colour) were run. We observed no association between MED or DII tertiles and depressive symptoms. However, white participants in the MED tertile-3 had lower risk of depression (EPDS < 10) compared with tertile-1 (OR = 0·56, 95 % CI, 0·33, 0·95). White individuals in MED tertile-3 had lower BMI (MD = –1·08; 95 % CI, −1·77, −0·39) and CRP (MD = –0·53; 95 % CI, −0·95, −0·11) than tertile-1, and those in DII tertile-2 (MD = 0·44; 95 % CI, 0·03, 0·84) and tertile-3 (MD = 0·42; 95 % CI, 0·01, 0·83) had higher CRP than tertile-1. Among people of colour, neither MED nor DII was associated with BMI or CRP, but BMI was negatively associated with depressive symptoms ( β = –0·25, 95 % CI, −0·43, −0·06). We found no association between diet and depressive symptoms through BMI or CRP, in either race. Pre-pregnancy diet might affect the risk of prenatal depression in a race-specific way. Further research is required to explore the racial differences in the association between maternal diet and prenatal depressive symptoms/depression risk.

Bisphenols and phthalates are two classes of endocrine-disrupting chemicals (EDCs) thought to influence weight and adiposity. Limited research has investigated their influence on maternal weight changes, and no prior work has examined maternal fat mass. We examined the associations between exposure to these chemicals during pregnancy and multiple maternal weight and fat mass outcomes.

Prenatal depression is a common, underrecognized, and undertreated condition with negative consequences on child behaviour and brain development. Neurological dysfunction of the amygdala, cingulate cortex and hippocampus are associated with the development of depression and stress disorders in youth and adults. Although prenatal depression is associated with both child behaviour and neurological dysfunction, the relationship between these variables remains unclear. In this study, fifty-four mothers completed the Edinburgh Depression Scale (EDS) during the second and third trimester of pregnancy and 3 months postpartum. The behaviour of their children was assessed using the Child Behaviour Checklist (CBCL), and the children had diffusion magnetic resonance imaging (MRI) at age 4.1 +/- 0.8 years. Associations between prenatal depressive symptoms, child behaviour, and child brain structure were investigated. Third trimester EDS scores were associated with altered white matter in the amygdala-frontal tract and the cingulum, controlling for postpartum depression. Externalizing behaviour was sexually differentiated in the amygdala-frontal pathway. Altered structural connectivity between the amygdala and frontal cortex mediated the relationship between third trimester maternal depressive symptoms and child externalizing behaviour in males, but not females. These findings suggest that altered brain structure is a possible mechanism via which prenatal depressive symptoms can impact child behaviour, highlighting the importance of both recognition and intervention in prenatal depression.