To determine the prevalence of sleep problems in children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and their associations with child quality of life (QOL), daily functioning, and school attendance; caregiver mental health and work attendance; and family functioning.Cross-sectional survey.Pediatric hospital outpatient clinic, private pediatricians' offices, and ADHD support groups in Victoria, Australia.Schoolchildren with ADHD. Main Exposure Attention-deficit/hyperactivity disorder.Primary measure was caregivers' reports of their children's sleep problems (none, mild, or moderate or severe). Secondary outcomes were (1) child QOL (Pediatric Quality of Life Inventory), daily functioning (Daily Parent Rating of Evening and Morning Behavior scale), and school attendance, (2) caregiver mental health (Depression Anxiety Stress Scale) and work attendance, and (3) family functioning (Child Health Questionnaire subscales). Caregivers also reported on how their pediatrician treated their children's sleep problems.Two hundred thirty-nine of 330 (74%) eligible families completed the survey. Child sleep problems were common (mild, 28.5%; moderate or severe, 44.8%). Moderate or severe sleep problems were associated with poorer child psychosocial QOL, child daily functioning, caregiver mental health, and family functioning. After adjusting for confounders, all associations held except for family impacts. Compared with children without sleep problems, those with sleep problems were more likely to miss or be late for school, and their caregivers were more likely to be late to work. Forty-five percent of caregivers reported that their pediatricians had asked about their children's sleep and, of these, 60% reported receiving treatment advice.Sleep problems in children with ADHD are common and associated with poorer child, caregiver, and family outcomes. Future research needs to determine whether management of sleep problems can reduce adverse outcomes.

ABSTRACT The pubertal period involves dynamic white matter development. This period also corresponds with rapid gains in higher cognitive functions including attention, as well as increased risk of developing mental health difficulties. This longitudinal study comprised children aged 9-13 years (n=130). Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) data were acquired (b=2800 s/mm 2 , 60 directions) at two time-points. We derived measures of fibre density and morphology using the fixel-based analysis framework and performed a tract-based mixed-effects modelling analysis to understand patterns of white matter development with respect to age, pubertal stage, attentional difficulties, and internalising and externalising problems. We observed significant increases in apparent fibre density across a large number of white matter pathways, including major association and commissural pathways. We observed a linear relationship between fibre density and morphology with pubertal stage, in the right superior longitudinal fasciculus and in the right inferior longitudinal fasciculus. In terms of symptom severity, fibre density was positively associated with attentional dysfunction in the right uncinate fasciculus. Overall, white matter development across ages 9-13 years involved the expansion of major white matter fibre pathways, with key right-lateralised association pathways linked with pubertal development and attentional difficulties.

Purpose: White matter fibre development in childhood involves dynamic changes to microstructural organisation driven by increasing axon diameter, density, and myelination. However, there is a lack of longitudinal studies that have quantified advanced diffusion metrics to identify regions of accelerated fibre maturation, particularly across the early pubertal period. We applied a novel longitudinal fixel-based analysis (FBA) framework, in order to estimate microscopic and macroscopic white matter changes over time. Methods: Diffusion-weighted imaging (DWI) data were acquired for 59 typically developing children (27 female) aged 9-13 years at two time-points approximately 16 months apart (time-point 1: M = 10.4, SD = 0.4 years, time-point 2: M = 11.7, SD = 0.5 years). Whole brain FBA was performed using the connectivity-based fixel enhancement method, to assess longitudinal changes in fibre microscopic density and macroscopic morphological measures, and how these changes are affected by sex, pubertal stage, and pubertal progression. Follow-up analyses were performed in sub-regions of the corpus callosum to confirm the main findings using a Bayesian repeated measures approach. Results: There was a statistically significant increase in fibre density over time localised to medial and posterior commissural and association fibres, including the forceps major and bilateral superior longitudinal fasciculus. Increases in fibre cross-section were substantially more widespread. The rate of fibre development was not associated with age or sex. In addition, there was no significant relationship between pubertal stage or progression and longitudinal fibre development over time. Follow-up Bayesian analyses were performed to confirm the findings, which supported the null effect of the longitudinal pubertal comparison. Conclusion: Using a novel longitudinal fixel-based analysis framework, we demonstrate that white matter fibre density and fibre cross-section increased within a 16-month scan rescan period in specific regions. The observed increases might reflect increasing axonal diameter or axon count. Pubertal stage or progression did not influence the rate of fibre development in the early stages of puberty. Future work should focus on quantifying these measures across a wider age range to capture the full spectrum of fibre development across the pubertal period.