To determine the prevalence of sleep problems in children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and their associations with child quality of life (QOL), daily functioning, and school attendance; caregiver mental health and work attendance; and family functioning.Cross-sectional survey.Pediatric hospital outpatient clinic, private pediatricians' offices, and ADHD support groups in Victoria, Australia.Schoolchildren with ADHD. Main Exposure Attention-deficit/hyperactivity disorder.Primary measure was caregivers' reports of their children's sleep problems (none, mild, or moderate or severe). Secondary outcomes were (1) child QOL (Pediatric Quality of Life Inventory), daily functioning (Daily Parent Rating of Evening and Morning Behavior scale), and school attendance, (2) caregiver mental health (Depression Anxiety Stress Scale) and work attendance, and (3) family functioning (Child Health Questionnaire subscales). Caregivers also reported on how their pediatrician treated their children's sleep problems.Two hundred thirty-nine of 330 (74%) eligible families completed the survey. Child sleep problems were common (mild, 28.5%; moderate or severe, 44.8%). Moderate or severe sleep problems were associated with poorer child psychosocial QOL, child daily functioning, caregiver mental health, and family functioning. After adjusting for confounders, all associations held except for family impacts. Compared with children without sleep problems, those with sleep problems were more likely to miss or be late for school, and their caregivers were more likely to be late to work. Forty-five percent of caregivers reported that their pediatricians had asked about their children's sleep and, of these, 60% reported receiving treatment advice.Sleep problems in children with ADHD are common and associated with poorer child, caregiver, and family outcomes. Future research needs to determine whether management of sleep problems can reduce adverse outcomes.

Objective To examine whether behavioural strategies designed to improve children’s sleep problems could also improve the symptoms, behaviour, daily functioning, and working memory of children with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and the mental health of their parents. Design Randomised controlled trial. Setting 21 general paediatric practices in Victoria, Australia. Participants 244 children aged 5-12 years with ADHD attending the practices between 2010 and 2012. Intervention Sleep hygiene practices and standardised behavioural strategies delivered by trained psychologists or trainee paediatricians during two fortnightly consultations and a follow-up telephone call. Children in the control group received usual clinical care. Main outcome measures At three and six months after randomisation: severity of ADHD symptoms (parent and teacher ADHD rating scale IV—primary outcome), sleep problems (parent reported severity, children’s sleep habits questionnaire, actigraphy), behaviour (strengths and difficulties questionnaire), quality of life (pediatric quality of life inventory 4.0), daily functioning (daily parent rating of evening and morning behavior), working memory (working memory test battery for children, six months only), and parent mental health (depression anxiety stress scales). Results Intervention compared with control families reported a greater decrease in ADHD symptoms at three and six months (adjusted mean difference for change in symptom severity −2.9, 95% confidence interval −5.5 to −0.3, P=0.03, effect size −0.3, and −3.7, −6.1 to −1.2, P=0.004, effect size −0.4, respectively). Compared with control children, intervention children had fewer moderate-severe sleep problems at three months (56% v 30%; adjusted odds ratio 0.30, 95% confidence interval 0.16 to 0.59; P<0.001) and six months (46% v 34%; 0.58, 0.32 to 1.0; P=0.07). At three months this equated to a reduction in absolute risk of 25.7% (95% confidence interval 14.1% to 37.3%) and an estimated number needed to treat of 3.9. At six months the number needed to treat was 7.8. Approximately a half to one third of the beneficial effect of the intervention on ADHD symptoms was mediated through improved sleep, at three and six months, respectively. Intervention families reported greater improvements in all other child and family outcomes except parental mental health. Teachers reported improved behaviour of the children at three and six months. Working memory (backwards digit recall) was higher in the intervention children compared with control children at six months. Daily sleep duration measured by actigraphy tended to be higher in the intervention children at three months (mean difference 10.9 minutes, 95% confidence interval −19.0 to 40.8 minutes, effect size 0.2) and six months (9.9 minutes, −16.3 to 36.1 minutes, effect size 0.3); however, this measure was only completed by a subset of children (n=54 at three months and n=37 at six months). Conclusions A brief behavioural sleep intervention modestly improves the severity of ADHD symptoms in a community sample of children with ADHD, most of whom were taking stimulant medications. The intervention also improved the children’s sleep, behaviour, quality of life, and functioning, with most benefits sustained to six months post-intervention. The intervention may be suitable for use in primary and secondary care. Trial registration Current Controlled Trials ISRCTN68819261.

ABSTRACT The pubertal period involves dynamic white matter development. This period also corresponds with rapid gains in higher cognitive functions including attention, as well as increased risk of developing mental health difficulties. This longitudinal study comprised children aged 9-13 years (n=130). Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) data were acquired (b=2800 s/mm 2 , 60 directions) at two time-points. We derived measures of fibre density and morphology using the fixel-based analysis framework and performed a tract-based mixed-effects modelling analysis to understand patterns of white matter development with respect to age, pubertal stage, attentional difficulties, and internalising and externalising problems. We observed significant increases in apparent fibre density across a large number of white matter pathways, including major association and commissural pathways. We observed a linear relationship between fibre density and morphology with pubertal stage, in the right superior longitudinal fasciculus and in the right inferior longitudinal fasciculus. In terms of symptom severity, fibre density was positively associated with attentional dysfunction in the right uncinate fasciculus. Overall, white matter development across ages 9-13 years involved the expansion of major white matter fibre pathways, with key right-lateralised association pathways linked with pubertal development and attentional difficulties.

Abstract The brain undergoes extensive structural changes during adolescence, concurrent to puberty-related physical and hormonal changes. While animal research suggests these biological processes are related to one another, our knowledge of brain development in humans is largely based on age-related processes. Thus, the current study characterized puberty-related changes in human brain structure, by combining data from two longitudinal neuroimaging cohorts. Beyond normative changes in cortical thickness, we examined whether individual differences in the rate of pubertal maturation (or “pubertal tempo”) was associated with variations in cortical trajectories. Participants (N = 192; scans = 366) completed up to three waves of MRI assessments between 8.5 and 14.5 years of age, as well as questionnaire assessments of pubertal stage at each wave. Generalized additive mixture models were used to characterize trajectories of cortical development. Results revealed widespread linear puberty-related changes across much of the cortex. Many of these changes, particularly within the frontal and parietal cortices, were independent of age-related development. Males exhibiting faster pubertal tempo demonstrated greater thinning in the precuneus and frontal cortices than same-aged and -sex peers. Findings suggest that the unique influence of puberty on cortical development may be more extensive than previously identified, and also emphasize important individual differences in the coupling of these developmental processes.

Purpose: White matter fibre development in childhood involves dynamic changes to microstructural organisation driven by increasing axon diameter, density, and myelination. However, there is a lack of longitudinal studies that have quantified advanced diffusion metrics to identify regions of accelerated fibre maturation, particularly across the early pubertal period. We applied a novel longitudinal fixel-based analysis (FBA) framework, in order to estimate microscopic and macroscopic white matter changes over time. Methods: Diffusion-weighted imaging (DWI) data were acquired for 59 typically developing children (27 female) aged 9-13 years at two time-points approximately 16 months apart (time-point 1: M = 10.4, SD = 0.4 years, time-point 2: M = 11.7, SD = 0.5 years). Whole brain FBA was performed using the connectivity-based fixel enhancement method, to assess longitudinal changes in fibre microscopic density and macroscopic morphological measures, and how these changes are affected by sex, pubertal stage, and pubertal progression. Follow-up analyses were performed in sub-regions of the corpus callosum to confirm the main findings using a Bayesian repeated measures approach. Results: There was a statistically significant increase in fibre density over time localised to medial and posterior commissural and association fibres, including the forceps major and bilateral superior longitudinal fasciculus. Increases in fibre cross-section were substantially more widespread. The rate of fibre development was not associated with age or sex. In addition, there was no significant relationship between pubertal stage or progression and longitudinal fibre development over time. Follow-up Bayesian analyses were performed to confirm the findings, which supported the null effect of the longitudinal pubertal comparison. Conclusion: Using a novel longitudinal fixel-based analysis framework, we demonstrate that white matter fibre density and fibre cross-section increased within a 16-month scan rescan period in specific regions. The observed increases might reflect increasing axonal diameter or axon count. Pubertal stage or progression did not influence the rate of fibre development in the early stages of puberty. Future work should focus on quantifying these measures across a wider age range to capture the full spectrum of fibre development across the pubertal period.