Abstract The provision of feedback with complex information beyond the correct answer, i.e., elaborated feedback, can powerfully shape learning outcomes such as transfer, i.e., the ability to extend what has been learned in one context to new contexts. However, an understanding of neurocognitive processes of elaborated feedback during instructor-learner interactions remains elusive. Here, a two-person interactive design is used during simultaneous recording of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) signals from adult instructor-learner dyads. Instructors either provided elaborated feedback (i.e., correct answer and an example) or simple feedback (i.e., correct answer only) to learners during a concept learning task. Our results showed that elaborated feedback produced comparable levels of retention to simple feedback, however, transfer was significantly enhanced by elaboration. We also noted significant instructor-learner neural synchronization in frontoparietal regions during the provision of elaborated feedback, especially when examples were provided. Further, interpersonal neural synchronization in the parietal cortex successfully predicted transfer of knowledge to novel contexts. This prediction was retained for both learner-delayed and learner-preceding neural synchronization. These findings point toward transfer effects of elaborated feedback provided in a social context can be predictable through interpersonal neural synchronization, which may hold important implications for real-world learning and pedagogical efficacy. Educational Impact and Implications Statement Feedback provides learners with crucial information regarding the gap between what has currently been achieved and what remains to be achieved, and thus plays a critical role in any learning process. In real-world settings, feedback is typically provided and received through social interaction, and high-quality “elaborated feedback” contains complex information that goes beyond the correct answer. This study aims to elucidate the neurocognitive processes underpinning elaborated feedback during instructor-learner interactions. We detected significant instructor-learner neural synchronization in mutual frontoparietal brain regions during elaborated feedback, particularly during the provision of specific elaborated information (i.e., concrete examples). Moreover, this synchronization (including learner-delayed and learner-preceded synchronization) in the parietal region predicted whether the learners transferred learning to novel examples of learned psychology concepts. This study advances current understanding on the neural mechanisms for elaborated feedback and the role of social interaction in feedback effects. These results may have important implications for successful real-world learning and communication, and related pedagogical applications in educational settings.

Social interactive learning denotes the ability to acquire new information from a conspecific - a prerequisite for cultural evolution and survival. As inspired by recent neurophysiological research, here we tested whether social interactive learning can be augmented by exogenously synchronizing oscillatory brain activity across an instructor and a learner engaged in a naturalistic song-learning task. We used a dual brain stimulation protocol entailing the trans-cranial delivery of synchronized electric currents in two individuals simultaneously. When we stimulated inferior frontal brain regions, with 6 Hz alternating currents being in-phase between the instructor and the learner, the dyad exhibited spontaneous and synchronized body movement. Remarkably, this stimulation also led to enhanced learning performance. A mediation analysis further disclosed that interpersonal movement synchrony acted as a partial mediator of the effect of dual brain stimulation on learning performance, i.e. possibly facilitating the effect of dual brain stimulation on learning. Our results provide a causal demonstration that inter-brain synchrony is a sufficient condition to improve real-time information transfer between pairs of individuals.

The neural mechanisms that support naturalistic learning via effective pedagogical approaches remain elusive. Here we use functional near-infrared spectroscopy to measure brain activity from instructor-learner dyads simultaneously during dynamic conceptual learning. We report that brain-to-brain coupling is correlated with learning outcomes, and, crucially, appears to be driven by specific scaffolding behaviors on the part of the instructors (e.g., asking guiding questions or providing hints). Brain-to-brain coupling enhancement is absent when instructors use an explanation approach (e.g., providing definitions or clarifications). Finally, we find that machine-learning techniques are more successful when decoding instructional approaches (scaffolding vs. explanation) from brain-to-brain coupling data than when using a single-brain method. These findings suggest that brain-to-brain coupling as a pedagogically relevant measure tracks the naturalistic instructional process during instructor-learner interaction throughout constructive engagement, but not information clarification.

Motivation: To investigate the potential of different CMR parameters as non-invasive, indirect indicators of NT-proBNP levels in HEpEF patients and to assess their utility in enhancing disease prognosis and assessment. Goal(s): The objective of this study is to explore the relationship between NT-proBNP and left ventricular functional parameters, T1 mapping, ECV, and myocardial strain parameters in CMR. Approach: A retrospective study was conducted with a cohort of HEpEF patients. Advanced cardiac MRI techniques were utilized to ascertain each CMR parameter. Results: A notable correlation was discerned between myocardial stress parameters and Native T1 values with serum NT-proBNP levels. Impact: NT-proBNP is a fundamental biomarker for assessing and predicting alterations in left ventricular function. Myocardial stress parameters and Native T1 showcase potential as non-invasive indicators.Future research must focus on multi-center, prospective studies to validate and expand on these findings.