Abstract Zinc oxide nanoparticles (ZnO NPs) have been successfully prepared using Cocos nucifera leaf extract and investigated with their antimicrobial, antioxidant, and photocatalytic activity. The structural, compositional, and morphological properties of the NPs were recorded and studied systematically to confirm the synthesis. The aqueous suspension of NPs showed a UV-Vis. absorption maxima of 370 nm indicating primarily its formation. The XRD analysis identified the NPs with hexagonal wurtzite structure with an average particle size of 16.6 nm. The FTIR analysis identified some biomolecules and functional groups in the leaf extract as responsible for the encapsulation and stabilization of ZnO NPs. The EDX analysis showed the desired elemental compositions in the material. A flower-shaped morphology of ZnO NPs was observed by SEM with a grain size of around 15 nm. The optical properties of the NPs were studied by UV-Vis spectroscopy and the band gap was calculated as 3.37 eV. The prepared ZnO NPs have demonstrated antimicrobial activity against T. harzianum and S. aureus with a ZOI (zone of inhibition) of 14 and 10 mm, respectively. The photocatalytic behavior of ZnO NPs showed absorbance degradation at around 640 nm and discolored methylene blue dye after one hour with a degradation maximum of 84.29 %. Thus, the prepared ZnO NPs could be used potentially in antibiotic development, pharmaceutical industries, and as photocatalysts.

Fraud detection in financial transactions is crucial for minimizing financial losses and maintaining security in digital environments. This paper presents a methodology for fraud detection using numerical analysis of multivariate data, combining dimensionality reduction, anomaly detection, and clustering techniques. Initially, transaction data undergoes preprocessing to remove inconsistencies, followed by Principal Component Analysis (PCA) to reduce dimensionality, preserving essential patterns while simplifying computation. An Isolation Forest algorithm assigns anomaly scores to each transaction, helping to identify unusual behavior indicative of fraud. KMeans clustering further organizes transactions into groups, making it easier to spot clusters of potentially fraudulent activities based on shared attributes. Finally, a feature correlation matrix enhances model refinement by revealing interdependencies between features, optimizing detection accuracy. Through this multivariate analysis approach, the model efficiently flags suspicious transactions, achieving a balance between identifying fraud and minimizing false positives. This method shows promise for real-time applications in financial sectors where rapid, accurate fraud detection is essential.

Sonneratia apetala , a nutrient-rich mangrove fruit, presents an opportunity for innovative food product development, offering potential health benefits and economic value through the creation of jam, jelly, and pickle. This innovative invention reveals the nutritional content including vitamins and minerals of Sonneratia apetala jam, jelly, and pickles from Nijhum Dwip in Hatiya Upazila, Noakhali District. These products contain Na, Mg, K, Ca, Mn, Fe, Cu, and Zn, which are essential for human nutrition. The texture and sensory qualities of the products depend on their Total Soluble Solids (TSS), acidity, moisture, pH, and total sugar content, with each parameter receiving an average score of 7 to 8 out of 9 (hedonic scale). Trace amounts of Cd, Cr, Pb, and Hg were found to be significantly below the safe consumption limits. F - , Cl - , SO 4 2- , soluble and total PO 4 3- concentrations were also below safety thresholds. The moisture, ash, protein, fat, fiber, pectin, sugar, carbohydrate, and caloric values highlight the dietary benefits and energy content of these products. The products exhibited higher levels of vitamin C and minerals compared to other citrus fruits. All tested parameters met safe consumption standards, ensuring product safety. These products underwent testing for Heterotrophic Bacterial Count to guarantee their safety. A one-year shelf life is ensured by conducting quarterly storage data checks and organoleptic tests by a 10-member jury panel. The one-way ANOVA test for sensory analysis and shelf life detection indicates statistically significant results. These products help mitigate nutrient deficiencies and promote health by regulating the diet. Applying this technology in grassroots jam, jelly, and pickle production could potentially boost the local economy by approximately $10,000 annually through the creation of small industries among the coastal population.