Abstract Coagulation is related to inflammation, but the key pathways, especially innate immunity inflammatory response-coagulation, hemostasis, and thrombus regulation is poorly understood and need to be further explored. In the current study, we showed that innate immunity inflammatory mediator neutrophil gelatinase-associated apolipoprotein (NGAL) interacted with and potentiated thrombin, kallikrein, and FXIa and suppressed the inactivation of thrombin by antithrombin to induce hypercoagulability. Furthermore, NGAL can augment thrombin-induced platelet aggregation. In multiple mice hemostasis and thrombus models, NGAL overexpression or intravenous administration promoted hemostasis and aggravated thrombotic tendency, whereas NGAL knockout or treatment with anti-NGAL monoclonal antibody significantly prolonged bleeding time and alleviated thrombus formation. Importantly, NGAL knockout prolonged mice tail bleeding time or artery occlusion time to over 40 min or 30 min, respectively. Furthermore, anti-NGAL monoclonal antibody treatment significantly alleviated thrombus formation in mice-tail thrombosis model induced by carrageenan, which is associated with inflammation. Collectively, these findings clarify NGAL is an important coagulation regulator and mediates the crosstalk between innate immunity inflammation and coagulation, hemostasis, and thrombus, and provide new targets and strategies for the development of safe and efficient innovative antithrombotic drugs.

<p>As the progress of human society rapidly enters a new stage, sustainable development has become an essential target. It is necessary to have an effective approach to managing the resources and ecosystems of Earth, with the target of promoting sustainable development while meeting the needs and requirements of both present and future generations. Digital twin technology provides a fresh perspective on sustainable management with a better understanding of the interconnectedness of Earth's systems and accurate simulation and prediction of future changes. By integrating various types of data and models, including climate models, geophysical models, and social media data, a digital twin of Earth can simulate and analyze various aspects of the planet. The digital twin of Earth leverages real-time multi-source data integration through advanced IoT and wireless sensor networks, feeding into a data lake architecture that supports the seamless integration and processing of heterogeneous data. The integrated data then informs dynamic models, combining numerical simulation models with intelligent algorithms for enhanced prediction and analysis. This approach emphasizes the integration of environmental, social, and economic considerations into decision-making that balances economic growth, social well-being, and environmental protection to achieve sustainable development. This paper introduces the definition and information framework of the new concept of a digital twin of Earth to promote the current research on Earth management based on digital transformation techniques.</p>

Abstract Early diagnosis of acute myeloid leukemia (AML) in the pre-leukemic stage remains a clinical challenge, as pre-leukemic patients show no symptoms, lacking any known morphological or numerical abnormalities in blood cells. Here, we demonstrate that platelets with structurally abnormal mitochondria emerge at the pre-leukemic phase of AML, preceding detectable changes in blood cell counts or detection of leukemic blasts in blood. We visualized frozen-hydrated platelets from mice at different time points during AML development in situ using electron cryo-tomography (cryo-ET) and identified intracellular organelles through an unbiased semi-automatic process followed by quantitative measurement. A large proportion of platelets exhibited changes in the overall shape and depletion of organelles in AML. Notably, 23% of platelets in pre-leukemic cells exhibit abnormal, round mitochondria with unfolded cristae, accompanied by a significant drop in ATP levels and altered expression of metabolism-related gene signatures. Our study demonstrates that detectable structural changes in pre-leukemic platelets may serve as a biomarker for the early diagnosis of AML.

The application of foliar fertiliser can rapidly replenish the essential nutrients required by crops. In order to enhance the precision of foliar fertiliser spraying, fertiliser utilisation, and leaf absorption efficiency, this study proposes the implementation of an efficient foliar fertiliser dual-face target precision variable spraying robot system based on computer vision. In this study, we propose the SN-YOLOX Nano-ECA as a real-time classification model for potted plants. The model has parameters and FLOPs of only 0.48 M and 0.16 G, respectively. Following deployment, the classification precision and recall reached 97.86% and 98.52%, respectively, with an FPS of 37.6. A dual-face target precision variable spraying method of foliar fertiliser based on the determination of leaf area and plant height information of potted plants was proposed. A robot platform for the application of foliar fertilisers was developed, and a positioning and navigation system based on the RSSI principle was constructed. The results of the foliar fertiliser spraying experiments demonstrate that the precision of the extracted leaf area and height information is above 97% and 96%, respectively. The navigation system demonstrated distance and angle errors of only 5.598 cm and 0.2245°. The mean discrepancy between the actual and set spraying volumes was 0.46 mL. This robotic system is capable of precise spraying of foliar fertiliser, which provides a new idea and reference for the development of efficient and precise variable spraying technology for foliar fertiliser.