FB
Fran Borovečki
Author with expertise in Mitochondrial Dynamics and Reactive Oxygen Species Regulation
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(71% Open Access)
Cited by:
1,639
h-index:
27
/
i10-index:
59
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Transcriptional Repression of PGC-1α by Mutant Huntingtin Leads to Mitochondrial Dysfunction and Neurodegeneration

Libin Cui et al.Oct 1, 2006
Huntington's disease (HD) is an inherited neurodegenerative disease caused by a glutamine repeat expansion in huntingtin protein. Transcriptional deregulation and altered energy metabolism have been implicated in HD pathogenesis. We report here that mutant huntingtin causes disruption of mitochondrial function by inhibiting expression of PGC-1α, a transcriptional coactivator that regulates several metabolic processes, including mitochondrial biogenesis and respiration. Mutant huntingtin represses PGC-1α gene transcription by associating with the promoter and interfering with the CREB/TAF4-dependent transcriptional pathway critical for the regulation of PGC-1α gene expression. Crossbreeding of PGC-1α knockout (KO) mice with HD knockin (KI) mice leads to increased neurodegeneration of striatal neurons and motor abnormalities in the HD mice. Importantly, expression of PGC-1α partially reverses the toxic effects of mutant huntingtin in cultured striatal neurons. Moreover, lentiviral-mediated delivery of PGC-1α in the striatum provides neuroprotection in the transgenic HD mice. These studies suggest a key role for PGC-1α in the control of energy metabolism in the early stages of HD pathogenesis.
0
Citation948
0
Save
0

Genome-wide expression profiling of human blood reveals biomarkers for Huntington's disease

Fran Borovečki et al.Jul 25, 2005
Huntington's disease (HD) is an autosomal dominant disorder caused by an expansion of glutamine repeats in ubiquitously distributed huntingtin protein. Recent studies have shown that mutant huntingtin interferes with the function of widely expressed transcription factors, suggesting that gene expression may be altered in a variety of tissues in HD, including peripheral blood. Affymetrix and Amersham Biosciences oligonucleotide microarrays were used to analyze global gene expression in blood samples of HD patients and matched controls. We identified 322 mRNAs that showed significantly altered expression in HD blood samples, compared with controls ( P < 0.0005), on two different microarray platforms. A subset of up-regulated mRNAs selected from this group was able to distinguish controls, presymptomatic individuals carrying the HD mutation, and symptomatic HD patients. In addition, early presymptomatic subjects showed gene expression profiles similar to those of controls, whereas late presymptomatic subjects showed altered expression that resembled that of symptomatic HD patients. These elevated mRNAs were significantly reduced in HD patients involved in a dose-finding study of the histone deacetylase inhibitor sodium phenylbutyrate. Furthermore, expression of the marker genes was significantly up-regulated in postmortem HD caudate, suggesting that alterations in blood mRNAs may reflect disease mechanisms observed in HD brain. In conclusion, we identified changes in blood mRNAs that clearly distinguish HD patients from controls. These alterations in mRNA expression correlate with disease progression and response to experimental treatment. Such markers may provide clues to the state of HD and may be of predictive value in clinical trials.
0
Citation396
0
Save
0

Convergence of miRNA Expression Profiling, α-Synuclein Interacton and GWAS in Parkinson's Disease

Madalena Martins et al.Oct 7, 2011
miRNAs were recently implicated in the pathogenesis of numerous diseases, including neurological disorders such as Parkinson's disease (PD). miRNAs are abundant in the nervous system, essential for efficient brain function and play important roles in neuronal patterning and cell specification. To further investigate their involvement in the etiology of PD, we conducted miRNA expression profiling in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of 19 patients and 13 controls using microarrays. We found 18 miRNAs differentially expressed, and pathway analysis of 662 predicted target genes of 11 of these miRNAs revealed an over-representation in pathways previously linked to PD as well as novel pathways. To narrow down the genes for further investigations, we undertook a parallel approach using chromatin immunoprecipitation-sequencing (ChIP-seq) analysis to uncover genome-wide interactions of α-synuclein, a molecule with a central role in both monogenic and idiopathic PD. Convergence of ChIP-seq and miRNomics data highlighted the glycosphingolipid biosynthesis and the ubiquitin proteasome system as key players in PD. We then tested the association of target genes belonging to these pathways with PD risk, and identified nine SNPs in USP37 consistently associated with PD susceptibility in three genome-wide association studies (GWAS) datasets (0.46≤OR≤0.63) and highly significant in the meta-dataset (3.36×10−4
0
Citation235
0
Save
0

Quality assurance for next-generation sequencing diagnostics of rare neurological diseases in the European Reference Network

Aleš Maver et al.Jun 5, 2024
In the past decade, next-generation sequencing (NGS) has revolutionised genetic diagnostics for rare neurological disorders (RND). However, the lack of standardised technical, interpretative, and reporting standards poses a challenge for ensuring consistent and high-quality diagnostics globally. To address this, the European Reference Network for Rare Neurological Diseases (ERN-RND) collaborated with the European Molecular Genetics Quality Network (EMQN) to establish an external quality assessment scheme for NGS-based diagnostics in RNDs. The scheme, initiated in 2021 with a pilot involving 29 labs and followed by a second round in 2022 with 42 labs, aimed to evaluate the performance of laboratories in genetic testing for RNDs. Each participating lab analysed genetic data from three hypothetical cases, assessing genotyping, interpretation, and clerical accuracy. Despite a majority of labs using exome or genome sequencing, there was considerable variability in gene content, sequencing quality, adherence to standards, and clinical guidance provision. Results showed that while most labs provided correct molecular diagnoses, there was significant variability in reporting technical quality, adherence to interpretation standards, reporting strategies, and clinical commentary. Notably, some labs returned results with the potential for adverse medical outcomes. This underscores the need for further harmonisation, guideline development, and external quality assessment in the evolving landscape of genomic diagnostics for RNDs. Overall, the experience with the scheme highlighted the generally good quality of participating labs but emphasised the imperative for ongoing improvement in data analysis, interpretation, and reporting to enhance patient safety.
0
Citation1
0
Save
0

Comparable genomic copy number aberrations differ across astrocytoma malignancy grades

Nives Pećina‐Šlaus et al.Oct 18, 2018
Malignancy grades of astrocytomas were analyzed for copy number aberrations by aCGH. Altogether 1438 CNA were found of which losses prevailed. We searched for regions that are more likely to drive cancer pathogenesis with Bioconductor package and Genomic Identification of Significant Targets in Cancer. On our total sample significant deletions affected 14 chromosomal regions, out of which deletions at 17p13.2, 9p21.3, 13q12.11, 22q12.3 remained significant even at 0.05 q-value. When divided to malignancy groups, the regions identified as significantly deleted in high grades were: 9p21.3; 17p13.2; 10q24.2; 14q21.3; 1p36.11 and 13q12.11, while amplified were: 3q28; 12q13.3 and 21q22.3. Low grades comprised significant deletions at 3p14.3; 11p15.4; 15q15.1; 16q22.1; 20q11.22 and 22q12.3 indicating their involvement in early stages of tumorigenesis. Significantly enriched pathways brought by DAVID software were PI3K-Akt, Cytokine-cytokine receptor, NOD-like receptor, Jak-STAT, RIG-II-like receptor and Toll-like receptor pathways. HPV and herpex simplex infection and inflammation pathways were also represented. Present study brings new data to astrocytoma research amplifying the wide spectrum of changes which could help us identify the regions critical for tumorigenesis.