Background and Purpose— Pulse pressure is a stronger predictor of cardiovascular events than systolic or diastolic blood pressure in large cohorts of French and North American patients. However, its influence on stroke is controversial. Large-artery stiffness is the main determinant of pulse pressure. The influence of arterial stiffness on the occurrence of stroke has never been demonstrated. Our aim was to establish the relationship between aortic stiffness and stroke death in hypertensive patients. Methods— We included, in a longitudinal study, 1715 essential hypertensive patients who had a measurement of arterial stiffness at entry (ie, between 1980 and 2001) and no overt cardiovascular disease or symptoms. Mean follow-up was 7.9 years. At entry, aortic stiffness was assessed from the carotid-femoral pulse wave velocity. A Cox proportional hazard regression model was used to estimate the relative risk (RR) of stroke and coronary deaths. Results— Mean±SD age at entry was 51±13 years. Twenty-five fatal strokes and 35 fatal coronary events occurred. Pulse wave velocity significantly predicted the occurrence of stroke death in the whole population. There was a RR increase of 1.72 (95% CI, 1.48 to 1.96; P <0.0001) for each SD increase in pulse wave velocity (4 m/s). The predictive value of pulse wave velocity remained significant (RR=1.39 [95% CI, 1.08 to 1.72]; P =0.02) after full adjustment for classic cardiovascular risk factors, including age, cholesterol, diabetes, smoking, mean blood pressure, and pulse pressure. In this population, pulse pressure significantly predicted stroke in univariate analysis, with a RR increase of 1.33 (95% CI, 1.16 to 1.51) for each 10 mm Hg of pulse pressure ( P <0.0001) but not after adjustment for age (RR=1.19 [95% CI, 0.96 to 1.47]; P =0.10). Conclusions— This study provides the first evidence, in a longitudinal study, that aortic stiffness is an independent predictor of fatal stroke in patients with essential hypertension.

It is now well established that immune responses can take place outside of primary and secondary lymphoid organs. We previously described the presence of tertiary lymphoid structures (TLS) in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) characterized by clusters of mature dendritic cells (DCs) and T cells surrounded by B-cell follicles. We demonstrated that the density of these mature DCs was associated with favorable clinical outcome.To study the role of follicular B cells in TLS and the potential link with a local humoral immune response in patients with NSCLC.The cellular composition of TLS was investigated by immunohistochemistry. Characterization of B-cell subsets was performed by flow cytometry. A retrospective study was conducted in two independent cohorts of patients. Antibody specificity was analyzed by ELISA.Consistent with TLS organization, all stages of B-cell differentiation were detectable in most tumors. Germinal center somatic hypermutation and class switch recombination machineries were activated, associated with the generation of plasma cells. Approximately half of the patients showed antibody reactivity against up to 7 out of the 33 tumor antigens tested. A high density of follicular B cells correlated with long-term survival, both in patients with early-stage NSCLC and with advanced-stage NSCLC treated with chemotherapy. The combination of follicular B cell and mature DC densities allowed the identification of patients with the best clinical outcome.B-cell density represents a new prognostic biomarker for NSCLC patient survival, and makes the link between TLS and a protective B cell-mediated immunity.

Purpose To study the impact of high-dose therapy (HDT) with autologous stem-cell support in patients with symptomatic multiple myeloma (MM) between the ages of 55 and 65 years. Patients and Methods One hundred ninety patients between 55 and 65 years old who had newly diagnosed stage II or III MM were randomly assigned to receive either conventional chemotherapy (CCT; ie, monthly courses of a regimen of vincristine, melphalan, cyclophosphamide, and prednisone) or HDT and autologous blood stem-cell transplantation (using either melphalan alone 200 mg/m 2 intravenous [IV] or melphalan 140 mg/m 2 IV plus busulfan 16 mg/kg orally as pretransplantation cytoreduction). Results Within a median follow-up of 120 months, median event-free survival (EFS) times were 25 and 19 months in the HDT and CCT groups, respectively. Median overall survival (OS) time was 47.8 months in the HDT group compared with 47.6 months in the CCT group. A trend to better EFS (P = .07) was observed in favor of HDT, whereas OS curves were not statistically different (P = .91). The period of time without symptoms, treatment, and treatment toxicity (TwiSTT) was significantly longer for the HDT patients than for the CCT patients (P = .03). Conclusion With a median follow-up time of approximately 10 years, this randomized trial confirmed a benefit of HDT in terms of EFS and TwiSTT but did not provide evidence for superiority of HDT over CCT in OS of patients aged 55 to 65 years with symptomatic newly diagnosed MM.

INTRODUCTION: The ICD codes are ubiquitously available in hospital information systems and have been used in a number of areas such as epidemiology, phenotype-genotype association mining, surveillance of the use of drugs and medical devices and health care evaluation. We aimed to analyze the timeliness of the 3-character ICD-10 codes collected in the French national hospital discharge summary database between 2008 and 2017 and we classified the codes according to their evolution. MATERIAL AND METHODS: We extracted all 3-character ICD-10 codes from all French hospital discharge summaries between 2008 and 2017. For each code and by the month, we computed a relative frequency; we also computed the overall amplitude of the study period. Temporal clustering, according to the SAX representation, was performed to classify the main evolution patterns. RESULTS: We extracted 238,334,751 encounters corresponding to 56,621,773 distinct patients. 1,006 ICD codes presented a variation of the relative amplitude of frequencies lower than 50%, 510 codes between 50% and 100% and 521 greater than 100%. Out of the 2,037 codes included in the study, we kept the 1,758 for the temporal clustering. Four clusters were identified, including a global increase and a global decrease patterns. DISCUSSION: The overall results showed a strong instability (i.e. large variation of frequency over time) of the use of ICD codes over time, with an important variation of the relative amplitude of the frequencies. We distinguished between external factors due to changes in billing, organization, policy or regulation and intrinsic factors due to epidemiological phenomenon. The detailed analysis of profiles show that the same cluster can contain profiles influenced by intrinsic epidemiological or external factors or both. Additional knowledge and sources are probably required to determine automatically the origin of the profile.