Abstract Forest cover change directly affects biodiversity, the global carbon budget, and ecosystem function. Within Latin American and the Caribbean region ( LAC ), many studies have documented extensive deforestation, but there are also many local studies reporting forest recovery. These contrasting dynamics have been largely attributed to demographic and socio‐economic change. For example, local population change due to migration can stimulate forest recovery, while the increasing global demand for food can drive agriculture expansion. However, as no analysis has simultaneously evaluated deforestation and reforestation from the municipal to continental scale, we lack a comprehensive assessment of the spatial distribution of these processes. We overcame this limitation by producing wall‐to‐wall, annual maps of change in woody vegetation and other land‐cover classes between 2001 and 2010 for each of the 16,050 municipalities in LAC , and we used nonparametric Random Forest regression analyses to determine which environmental or population variables best explained the variation in woody vegetation change. Woody vegetation change was dominated by deforestation (−541,835 km 2 ), particularly in the moist forest, dry forest, and savannas/shrublands biomes in South America. Extensive areas also recovered woody vegetation (+362,430 km 2 ), particularly in regions too dry or too steep for modern agriculture. Deforestation in moist forests tended to occur in lowland areas with low population density, but woody cover change was not related to municipality‐scale population change. These results emphasize the importance of quantitating deforestation and reforestation at multiple spatial scales and linking these changes with global drivers such as the global demand for food.

Natural Protected Areas (NPAs) are the main biodiversity conservation strategy in Mexico. Generally, NPAs are established on the territories of indigenous and rural groups driving important changes in their local resource management practices. In this paper we study the case of Otoch Ma’ax Yetel Kooh , an NPA in the Yucatan Peninsula, Mexico, that has been studied in a multidisciplinary way for more than twenty years. This reserve and its buffer zone is homeland to Yucatec Mayan communities that until recently used to manage their resources following a multiple use strategy (MUS), which involves local agricultural practices and has been proposed as resilience-enhancing mechanism. However, due to the restrictions imposed by the decree of the reserve and the growth of tourism in the region, some of these communities have started to abandon the MUS and specialize on tourism-related activities. We build a dynamical computational model to explore the effects of some of these changes on the capacity of this NPA to conserve the biodiversity and on the resilience of households to some frequent disturbances in the region. The model, through the incorporation of agent-based and boolean network modelling, explores the interaction between the forest, the monkey population and some productive activities done by the households (milpa agriculture, ecotourism, agriculture, charcoal production). We calibrated the model, explored its sensibility, compared it with empirical data and simulated different management scenarios. Our results suggest that those management strategies that do not exclude traditional activities may be compatible with conservation objectives, supporting previous studies. Also, our results support the hypothesis that the MUS, throughout a balanced integration of traditional and alternative activities, is a mechanism to enhance household resilience in terms of income and food availability, as it reduces variability and increases the resistance to some disturbances. Our study, in addition to highlighting the importance of local management practices for resilience, also illustrates how computational modeling and systems perspective are effective means of integrating and synthesizing information from different sources.