IA
Ildebrando Appollonio
Author with expertise in Diagnosis and Management of Alzheimer's Disease
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
11
(73% Open Access)
Cited by:
3,307
h-index:
39
/
i10-index:
94
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Behavioral and Psychological Effects of Coronavirus Disease-19 Quarantine in Patients With Dementia

Annachiara Cagnin et al.Sep 9, 2020
In March 2020, the World Health Organization declared a global pandemic due to the novel coronavirus SARS-CoV-2 and several governments planned a national quarantine in order to control the virus spread. Acute psychological effects of quarantine in frail elderly subjects with special needs, such as patients with dementia, have been poorly investigated. The aim of this study was to assess modifications of neuropsychiatric symptoms during quarantine in patients with dementia and their caregivers.This is a sub-study of a multicenter nation-wide survey. A structured telephone interview was delivered to family caregivers of patients with diagnosis of Alzheimer disease (AD), dementia with Lewy bodies (DLB), frontotemporal dementia (FTD), and vascular dementia (VD), followed regularly at 87 Italian memory clinics. Variations in behavioral and psychological symptoms (BPSD) were collected after 1 month since quarantine declaration and associations with disease type, severity, gender, and caregiver's stress burden were analyzed.A total of 4,913 caregivers participated in the survey. Increased BPSD was reported in 59.6% of patients as worsening of preexisting symptoms (51.9%) or as new onset (26%), and requested drug modifications in 27.6% of these cases. Irritability, apathy, agitation, and anxiety were the most frequently reported worsening symptoms and sleep disorder and irritability the most frequent new symptoms. Profile of BPSD varied according to dementia type, disease severity, and patients' gender. Anxiety and depression were associated with a diagnosis of AD (OR 1.35, CI: 1.12-1.62), mild to moderate disease severity and female gender. DLB was significantly associated with a higher risk of worsening hallucinations (OR 5.29, CI 3.66-7.64) and sleep disorder (OR 1.69, CI 1.25-2.29), FTD with wandering (OR 1.62, CI 1.12-2.35), and change of appetite (OR 1.52, CI 1.03-2.25). Stress-related symptoms were experienced by two-thirds of caregivers and were associated with increased patients' neuropsychiatric burden (p<0.0001).Quarantine induces a rapid increase of BPSD in approximately 60% of patients and stress-related symptoms in two-thirds of caregivers. Health services need to plan a post-pandemic strategy in order to address these emerging needs.
0

Prevalence of Sleep Disturbances in Mild Cognitive Impairment and Dementing Disorders: A Multicenter Italian Clinical Cross-Sectional Study on 431 Patients

Biancamaria Guarnieri et al.Jan 1, 2012
<i>Background/Aims:</i> Sleep disturbances are common in the elderly and in persons with cognitive decline. The aim of this study was to describe frequency and characteristics of insomnia, excessive daytime sleepiness, sleep-disordered breathing, REM behavior disorder and restless legs syndrome in a large cohort of persons with mild cognitive impairment or dementia. <i>Methods:</i> 431 consecutive patients were enrolled in 10 Italian neurological centers: 204 had Alzheimer’s disease, 138 mild cognitive impairment, 43 vascular dementia, 25 frontotemporal dementia and 21 Lewy body dementia or Parkinson’s disease dementia. Sleep disorders were investigated with a battery of standardized questions and questionnaires. <i>Results:</i> Over 60% of persons had one or more sleep disturbances almost invariably associated one to another without any evident and specific pattern of co-occurrence. Persons with Alzheimer’s disease and those with mild cognitive impairment had the same frequency of any sleep disorder. Sleep-disordered breathing was more frequent in vascular dementia. REM behavior disorder was more represented in Lewy body or Parkinson’s disease dementia. <i>Conclusion:</i> A careful clinical evaluation of sleep disorders should be performed routinely in the clinical setting of persons with cognitive decline. Instrumental supports should be used only in selected patients.
0

A common marker of affect recognition dysfunction in the FTD spectrum of disorders

Elisa Canu et al.Dec 4, 2024
Abstract Background Poor affect recognition is an early sign of frontotemporal dementia (FTD). Here, we applied the abbreviated version of the Comprehensive Affect Testing System (CATS‐A) battery to Italian FTD cases and healthy controls (HC) to provide cut‐offs of emotional dysfunction in the whole group and in different FTD clinical syndromes. Methods One hundred thirty‐nine FTD patients (60 behavioural variant [bvFTD],13 semantic behavioural variant of FTD [sbvFTD], 28 progressive supranuclear palsy [PSP], 21 semantic [svPPA] and 17 nonfluent [nfvPPA] variants of primary progressive aphasia) and 116 HC were administered the CATS‐A, yielding an Affective Recognition Quotient (ARQ), which was used as outcome measure. Age‐ and education‐adjusted, regression‐based norms were derived in HC. In patients, the ARQ was assessed for its internal reliability, factorial validity and construct validity by testing its association with another social cognition paradigm, the Story‐Based Empath Task (SET). The diagnostic accuracy of the ARQ in discriminating patients from HC, genetic cases from HC and patient groups among each other was tested via ROC analyses. Results In the whole FTD cohort, CATS‐A proved to be underpinned by a mono‐component factor (51.1%) and was internally consistent (McDonald's ω = 0.76). Moreover, the ARQ converged with the SET ( r (122) = 0.50; p < 0.001) and optimally discriminated HC from both the whole cohort (AUC = 0.89) and each clinical syndrome (AUC range: 0.83–0.92). Conversely, CATS‐A subtests were able to distinguish patient groups. Conclusions The ARQ score from the CATS‐A distinguishes FTD clinical syndromes from HC with high accuracy, making it an excellent tool for immediate use in clinical practice.
0

Modelling pathological spread through the structural connectome in the frontotemporal dementia clinical spectrum

Federica Agosta et al.Nov 29, 2024
The ability to predict the pathology spreading in patients with frontotemporal dementia (FTD) is crucial for early diagnosis and targeted interventions. This study examined the relationship between network vulnerability and longitudinal atrophy progression in FTD patients, using Network Diffusion Model (NDM) of pathology spread. Thirty behavioural-variant FTD (bvFTD), 13 semantic-variant primary progressive aphasia (svPPA), 14 nonfluent-variant PPA (nfvPPA) and 12 semantic behavioral variant FTD (sbvFTD) patients underwent longitudinal T1-weighted MRI. Fifty young controls (YC) (20-31 years) underwent multi-shell diffusion MRI scan. NDM was developed to model FTD pathology progression as a spreading process from a seed through the healthy structural connectome, using connectivity measures from fractional anisotropy (FA) and intra-cellular volume fraction (ICVF) in YC. Four disease epicenters were initially identified from the peaks of atrophy of each FTD variant: left insula (bvFTD), left temporal pole (svPPA), right temporal pole (sbvFTD) and left supplementary motor area (nfvPPA). Pearson's correlations were calculated between NDM-predicted atrophy in YC and the observed longitudinal atrophy in FTD patients over a follow-up of 24 months. The NDM was then run for all the 220 brain seeds to verify whether the four epicenters were among those that yielded the highest correlation. Using NDM, predictive maps in YC showed pathology progression from the peaks of atrophy in svPPA, nfvPPA, and sbvFTD over 24-months. svPPA exhibited early involvement of left temporal and occipital lobes, progressing to extensive left hemisphere impairment. nfvPPA and sbvFTD similarly spread bilaterally to frontal, sensorimotor, and temporal regions, with sbvFTD additionally affecting the right hemisphere. Moreover, the NDM-predicted atrophy of each region was positively correlated to longitudinal real atrophy, with a greater effect in svPPA and sbvFTD. In bvFTD, the model starting from the left insula (the peak of atrophy) demonstrated a highly left-lateralized pattern, with pathology spreading to frontal, sensorimotor, temporal, and basal ganglia regions, with minimal extension to the contralateral hemisphere by 24 months. However, unlike the atrophy peaks observed in the other three phenotypes, the left insula did not show the strongest correlation between the estimated and actual atrophy. Instead, the bilateral superior frontal gyrus emerged as optimal seeds for modelling atrophy spread, showing the highest correlation ranking in both hemispheres. Overall, NDM applied on ICVF connectome yielded higher correlations relative to NDM applied on FA maps. The NDM implementation using cross-sectional structural connectome is a valuable tool to predict atrophy patterns and pathology spreading in FTD clinical variants.
Load More