YL
Yanping Li
Author with expertise in Role of Mediterranean Diet in Health Outcomes
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
22
(82% Open Access)
Cited by:
5,874
h-index:
83
/
i10-index:
351
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

1-year outcomes in hospital survivors with COVID-19: a longitudinal cohort study

Lixue Huang et al.Aug 1, 2021
+22
X
Q
L
The full range of long-term health consequences of COVID-19 in patients who are discharged from hospital is largely unclear. The aim of our study was to comprehensively compare consequences between 6 months and 12 months after symptom onset among hospital survivors with COVID-19.We undertook an ambidirectional cohort study of COVID-19 survivors who had been discharged from Jin Yin-tan Hospital (Wuhan, China) between Jan 7 and May 29, 2020. At 6-month and 12-month follow-up visit, survivors were interviewed with questionnaires on symptoms and health-related quality of life (HRQoL), and received a physical examination, a 6-min walking test, and laboratory tests. They were required to report their health-care use after discharge and work status at the 12-month visit. Survivors who had completed pulmonary function tests or had lung radiographic abnormality at 6 months were given the corresponding tests at 12 months. Non-COVID-19 participants (controls) matched for age, sex, and comorbidities were interviewed and completed questionnaires to assess prevalent symptoms and HRQoL. The primary outcomes were symptoms, modified British Medical Research Council (mMRC) score, HRQoL, and distance walked in 6 min (6MWD). Multivariable adjusted logistic regression models were used to evaluate the risk factors of 12-month outcomes.1276 COVID-19 survivors completed both visits. The median age of patients was 59·0 years (IQR 49·0-67·0) and 681 (53%) were men. The median follow-up time was 185·0 days (IQR 175·0-198·0) for the 6-month visit and 349·0 days (337·0-361·0) for the 12-month visit after symptom onset. The proportion of patients with at least one sequelae symptom decreased from 68% (831/1227) at 6 months to 49% (620/1272) at 12 months (p<0·0001). The proportion of patients with dyspnoea, characterised by mMRC score of 1 or more, slightly increased from 26% (313/1185) at 6-month visit to 30% (380/1271) at 12-month visit (p=0·014). Additionally, more patients had anxiety or depression at 12-month visit (26% [331/1271] at 12-month visit vs 23% [274/1187] at 6-month visit; p=0·015). No significant difference on 6MWD was observed between 6 months and 12 months. 88% (422/479) of patients who were employed before COVID-19 had returned to their original work at 12 months. Compared with men, women had an odds ratio of 1·43 (95% CI 1·04-1·96) for fatigue or muscle weakness, 2·00 (1·48-2·69) for anxiety or depression, and 2·97 (1·50-5·88) for diffusion impairment. Matched COVID-19 survivors at 12 months had more problems with mobility, pain or discomfort, and anxiety or depression, and had more prevalent symptoms than did controls.Most COVID-19 survivors had a good physical and functional recovery during 1-year follow-up, and had returned to their original work and life. The health status in our cohort of COVID-19 survivors at 12 months was still lower than that in the control population.Chinese Academy of Medical Sciences Innovation Fund for Medical Sciences, the National Natural Science Foundation of China, the National Key Research and Development Program of China, Major Projects of National Science and Technology on New Drug Creation and Development of Pulmonary Tuberculosis, the China Evergrande Group, Jack Ma Foundation, Sino Biopharmaceutical, Ping An Insurance (Group), and New Sunshine Charity Foundation.
0

Impact of Healthy Lifestyle Factors on Life Expectancies in the US Population

Yanping Li et al.Apr 30, 2018
+7
D
O
Y
Background: Americans have a shorter life expectancy compared with residents of almost all other high-income countries. We aim to estimate the impact of lifestyle factors on premature mortality and life expectancy in the US population. Methods: Using data from the Nurses’ Health Study (1980–2014; n=78 865) and the Health Professionals Follow-up Study (1986–2014, n=44 354), we defined 5 low-risk lifestyle factors as never smoking, body mass index of 18.5 to 24.9 kg/m 2 , ≥30 min/d of moderate to vigorous physical activity, moderate alcohol intake, and a high diet quality score (upper 40%), and estimated hazard ratios for the association of total lifestyle score (0–5 scale) with mortality. We used data from the NHANES (National Health and Nutrition Examination Surveys; 2013–2014) to estimate the distribution of the lifestyle score and the US Centers for Disease Control and Prevention WONDER database to derive the age-specific death rates of Americans. We applied the life table method to estimate life expectancy by levels of the lifestyle score. Results: During up to 34 years of follow-up, we documented 42 167 deaths. The multivariable-adjusted hazard ratios for mortality in adults with 5 compared with zero low-risk factors were 0.26 (95% confidence interval [CI], 0.22–0.31) for all-cause mortality, 0.35 (95% CI, 0.27–0.45) for cancer mortality, and 0.18 (95% CI, 0.12–0.26) for cardiovascular disease mortality. The population-attributable risk of nonadherence to 5 low-risk factors was 60.7% (95% CI, 53.6–66.7) for all-cause mortality, 51.7% (95% CI, 37.1–62.9) for cancer mortality, and 71.7% (95% CI, 58.1–81.0) for cardiovascular disease mortality. We estimated that the life expectancy at age 50 years was 29.0 years (95% CI, 28.3–29.8) for women and 25.5 years (95% CI, 24.7–26.2) for men who adopted zero low-risk lifestyle factors. In contrast, for those who adopted all 5 low-risk factors, we projected a life expectancy at age 50 years of 43.1 years (95% CI, 41.3–44.9) for women and 37.6 years (95% CI, 35.8–39.4) for men. The projected life expectancy at age 50 years was on average 14.0 years (95% CI, 11.8–16.2) longer among female Americans with 5 low-risk factors compared with those with zero low-risk factors; for men, the difference was 12.2 years (95% CI, 10.1–14.2). Conclusions: Adopting a healthy lifestyle could substantially reduce premature mortality and prolong life expectancy in US adults.
0

Mutant LRRK2R1441G BAC transgenic mice recapitulate cardinal features of Parkinson's disease

Yanping Li et al.Jun 7, 2009
+10
T
W
Y
Mutations in leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) are the most common genetic cause of Parkinson's disease. We created a LRRK2 transgenic mouse model that recapitulates cardinal features of the disease: an age-dependent and levodopa-responsive slowness of movement associated with diminished dopamine release and axonal pathology of nigrostriatal dopaminergic projection. These mice provide a valid model of Parkinson's disease and are a resource for the investigation of pathogenesis and therapeutics.
0
Citation505
0
Save
0

Healthy lifestyle and life expectancy free of cancer, cardiovascular disease, and type 2 diabetes: prospective cohort study

Yanping Li et al.Jan 8, 2020
+14
W
M
Y
To examine how a healthy lifestyle is related to life expectancy that is free from major chronic diseases.Prospective cohort study.The Nurses' Health Study (1980-2014; n=73 196) and the Health Professionals Follow-Up Study (1986-2014; n=38 366).Five low risk lifestyle factors: never smoking, body mass index 18.5-24.9, moderate to vigorous physical activity (≥30 minutes/day), moderate alcohol intake (women: 5-15 g/day; men 5-30 g/day), and a higher diet quality score (upper 40%).Life expectancy free of diabetes, cardiovascular diseases, and cancer.The life expectancy free of diabetes, cardiovascular diseases, and cancer at age 50 was 23.7 years (95% confidence interval 22.6 to 24.7) for women who adopted no low risk lifestyle factors, in contrast to 34.4 years (33.1 to 35.5) for women who adopted four or five low risk factors. At age 50, the life expectancy free of any of these chronic diseases was 23.5 (22.3 to 24.7) years among men who adopted no low risk lifestyle factors and 31.1 (29.5 to 32.5) years in men who adopted four or five low risk lifestyle factors. For current male smokers who smoked heavily (≥15 cigarettes/day) or obese men and women (body mass index ≥30), their disease-free life expectancies accounted for the lowest proportion (≤75%) of total life expectancy at age 50.Adherence to a healthy lifestyle at mid-life is associated with a longer life expectancy free of major chronic diseases.
0

Saturated Fats Compared With Unsaturated Fats and Sources of Carbohydrates in Relation to Risk of Coronary Heart Disease

Yanping Li et al.Sep 28, 2015
+8
A
A
Y
The associations between dietary saturated fats and the risk of coronary heart disease (CHD) remain controversial, but few studies have compared saturated with unsaturated fats and sources of carbohydrates in relation to CHD risk. This study sought to investigate associations of saturated fats compared with unsaturated fats and different sources of carbohydrates in relation to CHD risk. We followed 84,628 women (Nurses’ Health Study, 1980 to 2010), and 42,908 men (Health Professionals Follow-up Study, 1986 to 2010) who were free of diabetes, cardiovascular disease, and cancer at baseline. Diet was assessed by a semiquantitative food frequency questionnaire every 4 years. During 24 to 30 years of follow-up, we documented 7,667 incident cases of CHD. Higher intakes of polyunsaturated fatty acids (PUFAs) and carbohydrates from whole grains were significantly associated with a lower risk of CHD comparing the highest with lowest quintile for PUFAs (hazard ratio [HR]: 0.80, 95% confidence interval [CI]: 0.73 to 0.88; p trend <0.0001) and for carbohydrates from whole grains (HR: 0.90, 95% CI: 0.83 to 0.98; p trend = 0.003). In contrast, carbohydrates from refined starches/added sugars were positively associated with a risk of CHD (HR: 1.10, 95% CI: 1.00 to 1.21; p trend = 0.04). Replacing 5% of energy intake from saturated fats with equivalent energy intake from PUFAs, monounsaturated fatty acids, or carbohydrates from whole grains was associated with a 25%, 15%, and 9% lower risk of CHD, respectively (PUFAs, HR: 0.75, 95% CI: 0.67 to 0.84; p < 0.0001; monounsaturated fatty acids, HR: 0.85, 95% CI: 0.74 to 0.97; p = 0.02; carbohydrates from whole grains, HR: 0.91, 95% CI: 0.85 to 0.98; p = 0.01). Replacing saturated fats with carbohydrates from refined starches/added sugars was not significantly associated with CHD risk (p > 0.10). Our findings indicate that unsaturated fats, especially PUFAs, and/or high-quality carbohydrates can be used to replace saturated fats to reduce CHD risk.
0

Trends in Dietary Quality Among Adults in the United States, 1999 Through 2010

Dong Wang et al.Sep 1, 2014
+4
Y
C
D

Importance

 Many changes in the economy, policies related to nutrition, and food processing have occurred within the United States since 2000, and the net effect on dietary quality is not clear. These changes may have affected various socioeconomic groups differentially. 

Objective

 To investigate trends in dietary quality from 1999 to 2010 in the US adult population and within socioeconomic subgroups. 

Design, Setting, and Participants

 Nationally representative sample of 29 124 adults aged 20 to 85 years from the US 1999 to 2010 National Health and Nutrition Examination Survey. 

Main Outcomes and Measures

 The Alternate Healthy Eating Index 2010 (AHEI-2010), an 11-dimension score (range, 0-10 for each component score and 0-110 for the total score), was used to measure dietary quality. A higher AHEI-2010 score indicated a more healthful diet. 

Results

 The energy-adjusted mean of the AHEI-2010 increased from 39.9 in 1999 to 2000 to 46.8 in 2009 to 2010 (linear trendP < .001). Reduction intransfat intake accounted for more than half of this improvement. The AHEI-2010 component score increased by 0.9 points for sugar-sweetened beverages and fruit juice (reflecting decreased consumption), 0.7 points for whole fruit, 0.5 points for whole grains, 0.5 points for polyunsaturated fatty acids, and 0.4 points for nuts and legumes over the 12-year period (all linear trendP < .001). Family income and education level were positively associated with total AHEI-2010, and the gap between low and high socioeconomic status widened over time, from 3.9 points in 1999 to 2000 to 7.8 points in 2009 to 2010 (interactionP = .01). 

Conclusions and Relevance

 Although a steady improvement in AHEI-2010 was observed across the 12-year period, the overall dietary quality remains poor. Better dietary quality was associated with higher socioeconomic status, and the gap widened with time. Future efforts to improve nutrition should address these disparities.
0

Associations of healthy lifestyle and socioeconomic status with mortality and incident cardiovascular disease: two prospective cohort studies

Yanbo Zhang et al.Apr 14, 2021
+4
X
C
Y
To examine whether overall lifestyles mediate associations of socioeconomic status (SES) with mortality and incident cardiovascular disease (CVD) and the extent of interaction or joint relations of lifestyles and SES with health outcomes.Population based cohort study.US National Health and Nutrition Examination Survey (US NHANES, 1988-94 and 1999-2014) and UK Biobank.44 462 US adults aged 20 years or older and 399 537 UK adults aged 37-73 years.SES was derived by latent class analysis using family income, occupation or employment status, education level, and health insurance (US NHANES only), and three levels (low, medium, and high) were defined according to item response probabilities. A healthy lifestyle score was constructed using information on never smoking, no heavy alcohol consumption (women ≤1 drink/day; men ≤2 drinks/day; one drink contains 14 g of ethanol in the US and 8 g in the UK), top third of physical activity, and higher dietary quality.All cause mortality was the primary outcome in both studies, and CVD mortality and morbidity in UK Biobank, which were obtained through linkage to registries.US NHANES documented 8906 deaths over a mean follow-up of 11.2 years, and UK Biobank documented 22 309 deaths and 6903 incident CVD cases over a mean follow-up of 8.8-11.0 years. Among adults of low SES, age adjusted risk of death was 22.5 (95% confidence interval 21.7 to 23.3) and 7.4 (7.3 to 7.6) per 1000 person years in US NHANES and UK Biobank, respectively, and age adjusted risk of CVD was 2.5 (2.4 to 2.6) per 1000 person years in UK Biobank. The corresponding risks among adults of high SES were 11.4 (10.6 to 12.1), 3.3 (3.1 to 3.5), and 1.4 (1.3 to 1.5) per 1000 person years. Compared with adults of high SES, those of low SES had higher risks of all cause mortality (hazard ratio 2.13, 95% confidence interval 1.90 to 2.38 in US NHANES; 1.96, 1.87 to 2.06 in UK Biobank), CVD mortality (2.25, 2.00 to 2.53), and incident CVD (1.65, 1.52 to 1.79) in UK Biobank, and the proportions mediated by lifestyle were 12.3% (10.7% to 13.9%), 4.0% (3.5% to 4.4%), 3.0% (2.5% to 3.6%), and 3.7% (3.1% to 4.5%), respectively. No significant interaction was observed between lifestyle and SES in US NHANES, whereas associations between lifestyle and outcomes were stronger among those of low SES in UK Biobank. Compared with adults of high SES and three or four healthy lifestyle factors, those with low SES and no or one healthy lifestyle factor had higher risks of all cause mortality (3.53, 3.01 to 4.14 in US NHANES; 2.65, 2.39 to 2.94 in UK Biobank), CVD mortality (2.65, 2.09 to 3.38), and incident CVD (2.09, 1.78 to 2.46) in UK Biobank.Unhealthy lifestyles mediated a small proportion of the socioeconomic inequity in health in both US and UK adults; therefore, healthy lifestyle promotion alone might not substantially reduce the socioeconomic inequity in health, and other measures tackling social determinants of health are warranted. Nevertheless, healthy lifestyles were associated with lower mortality and CVD risk in different SES subgroups, supporting an important role of healthy lifestyles in reducing disease burden.
0
Citation422
0
Save
0

The α component of the CNTF receptor is required for signaling and defines potential CNTF targets in the adult and during development

Nancy Ip et al.Jan 1, 1993
+7
N
J
N
We recently proposed that ciliary neurotrophic factor (CNTF) shares two receptor components with a generally acting cytokine, leukemia inhibitory factor (LI F), but that CNTF also requires a third receptor component (CNTFRα) that is mostly restricted to the nervous system in its expression. Here we demonstrate that a transfected CNTFRα gene is sufficient to confer CNTF responsiveness upon hemopoietic cells normally responsive only to LIF, providing evidence that CNTFRα is a required receptor component that uniquely characterizes CNTF-responding cells. Consistent with this notion, CNTFRα expression could be localized to neurons within all known peripheral targets of CNTF. CNTFRα was also widely expressed within neurons of the CNS, suggesting that CNTF has broader CNS actions than previously appreciated. However, in vivo localization of CNTFRα, as well as of CNTF itself, is consistent with a particularly important role for CNTF in motor function as well as during neuropoiesis.
0
Citation402
0
Save
0

Association of Changes in Diet Quality with Total and Cause-Specific Mortality

Mercedes Sotos‐Prieto et al.Jul 12, 2017
+6
J
S
M
Few studies have evaluated the relationship between changes in diet quality over time and the risk of death.
0
Citation377
0
Save
0

Association of Specific Dietary Fats With Total and Cause-Specific Mortality

Dong Wang et al.Jul 5, 2016
+5
S
Y
D

Importance

 Previous studies have shown distinct associations between specific dietary fat and cardiovascular disease. However, evidence on specific dietary fat and mortality remains limited and inconsistent. 

Objective

 To examine the associations of specific dietary fats with total and cause-specific mortality in 2 large ongoing cohort studies. 

Design, Setting, and Participants

 This cohort study investigated 83 349 women from the Nurses' Health Study (July 1, 1980, to June 30, 2012) and 42 884 men from the Health Professionals Follow-up Study (February 1, 1986, to January 31, 2012) who were free of cardiovascular disease, cancer, and types 1 and 2 diabetes at baseline. Dietary fat intake was assessed at baseline and updated every 2 to 4 years. Information on mortality was obtained from systematic searches of the vital records of states and the National Death Index, supplemented by reports from family members or postal authorities. Data were analyzed from September 18, 2014, to March 27, 2016. 

Main Outcomes and Measures

 Total and cause-specific mortality. 

Results

 During 3 439 954 person-years of follow-up, 33 304 deaths were documented. After adjustment for known and suspected risk factors, dietary total fat compared with total carbohydrates was inversely associated with total mortality (hazard ratio [HR] comparing extreme quintiles, 0.84; 95% CI, 0.81-0.88;P < .001 for trend). The HRs of total mortality comparing extreme quintiles of specific dietary fats were 1.08 (95% CI, 1.03-1.14) for saturated fat, 0.81 (95% CI, 0.78-0.84) for polyunsaturated fatty acid (PUFA), 0.89 (95% CI, 0.84-0.94) for monounsaturated fatty acid (MUFA), and 1.13 (95% CI, 1.07-1.18) fortrans-fat (P < .001 for trend for all). Replacing 5% of energy from saturated fats with equivalent energy from PUFA and MUFA was associated with estimated reductions in total mortality of 27% (HR, 0.73; 95% CI, 0.70-0.77) and 13% (HR, 0.87; 95% CI, 0.82-0.93), respectively. The HR for total mortality comparing extreme quintiles of ω-6 PUFA intake was 0.85 (95% CI, 0.81-0.89;P < .001 for trend). Intake of ω-6 PUFA, especially linoleic acid, was inversely associated with mortality owing to most major causes, whereas marine ω-3 PUFA intake was associated with a modestly lower total mortality (HR comparing extreme quintiles, 0.96; 95% CI, 0.93-1.00;P = .002 for trend). 

Conclusions and Relevance

 Different types of dietary fats have divergent associations with total and cause-specific mortality. These findings support current dietary recommendations to replace saturated fat andtrans-fat with unsaturated fats.
Load More