Obesity is a major risk factor for adverse outcomes after infection with SARS-CoV-2. We aimed to examine this association, including interactions with demographic and behavioural characteristics, type 2 diabetes, and other health conditions.In this prospective, community-based, cohort study, we used de-identified patient-level data from the QResearch database of general practices in England, UK. We extracted data for patients aged 20 years and older who were registered at a practice eligible for inclusion in the QResearch database between Jan 24, 2020 (date of the first recorded infection in the UK) and April 30, 2020, and with available data on BMI. Data extracted included demographic, clinical, clinical values linked with Public Health England's database of positive SARS-CoV-2 test results, and death certificates from the Office of National Statistics. Outcomes, as a proxy measure of severe COVID-19, were admission to hospital, admission to an intensive care unit (ICU), and death due to COVID-19. We used Cox proportional hazard models to estimate the risk of severe COVID-19, sequentially adjusting for demographic characteristics, behavioural factors, and comorbidities.Among 6 910 695 eligible individuals (mean BMI 26·78 kg/m2 [SD 5·59]), 13 503 (0·20%) were admitted to hospital, 1601 (0·02%) to an ICU, and 5479 (0·08%) died after a positive test for SARS-CoV-2. We found J-shaped associations between BMI and admission to hospital due to COVID-19 (adjusted hazard ratio [HR] per kg/m2 from the nadir at BMI of 23 kg/m2 of 1·05 [95% CI 1·05-1·05]) and death (1·04 [1·04-1·05]), and a linear association across the whole BMI range with ICU admission (1·10 [1·09-1·10]). We found a significant interaction between BMI and age and ethnicity, with higher HR per kg/m2 above BMI 23 kg/m2 for younger people (adjusted HR per kg/m2 above BMI 23 kg/m2 for hospital admission 1·09 [95% CI 1·08-1·10] in 20-39 years age group vs 80-100 years group 1·01 [1·00-1·02]) and Black people than White people (1·07 [1·06-1·08] vs 1·04 [1·04-1·05]). The risk of admission to hospital and ICU due to COVID-19 associated with unit increase in BMI was slightly lower in people with type 2 diabetes, hypertension, and cardiovascular disease than in those without these morbidities.At a BMI of more than 23 kg/m2, we found a linear increase in risk of severe COVID-19 leading to admission to hospital and death, and a linear increase in admission to an ICU across the whole BMI range, which is not attributable to excess risks of related diseases. The relative risk due to increasing BMI is particularly notable people younger than 40 years and of Black ethnicity.NIHR Oxford Biomedical Research Centre.

Nationally representative surveys of food intake in U.S. children show large increases in snacking between the 1989–91 to 1994–98 and 1994–98 to 2003–06 periods. Childhood snacking trends are moving toward three snacks per day, and more than 27 percent of children's daily calories are coming from snacks. The largest increases have been in salty snacks and candy. Desserts and sweetened beverages remain the major sources of calories from snacks.

This study built on limited knowledge about patterns and trends of adult snacking in the US. We selected adults aged 19 y and older (n = 44,754) between 1977–1978 and 2003–2006 with results weighted and adjusted for sample design effects. Differences testing, by a Student’s t test, used STATA 10 (P ≤ 0.01). We defined a snacking event as intake of foods over a 15-min period and excluded food defined as snacks but eaten at a meal. Dietary data were obtained from the first 2 d for the 1977–1978 Nationwide Food Consumption Survey (NFCS 77) and the 1989–1991 Continuing Survey of Food Intake by Individuals (CSFII 89); and 2-d dietary data from the 1994–1996 CSFII (CSFII 96) and the NHANES from 2 consecutive surveys: NHANES 2003–2004 and NHANES 2005–2006 (NHANES 03–06). Results showed that snacking prevalence increased significantly from 71 to 97% in 2003–2006 with increases in both the 1989–1994 and the 1994–2006 periods. In all adults, snacking occasions increased 0.97 events over this time period (P < 0.01) and the contribution of snacks to total energy intake increased from 18 to 24% (P < 0.01). The energy density of snacks (food plus beverages) also increased progressively over the time period studied. Important changes in snacking food sources were found among desserts, salty snacks, candies, and sweetened beverages. More research is needed to gain a better understanding of the implications for overall energy intake and energy imbalance.

BackgroundExcess weight is a major risk factor for severe disease after infection with SARS-CoV-2. However, the effect of BMI on COVID-19 hospital resource use has not been fully quantified. This study aimed to identify the association between BMI and hospital resource use for COVID-19 admissions with the intention of informing future national hospital resource allocation.MethodsIn this community-based cohort study, we analysed patient-level data from 57 415 patients admitted to hospital in England with COVID-19 between April 1, 2020, and Dec 31, 2021. Patients who were aged 20–99 years, had been registered with a general practitioner (GP) surgery that contributed to the QResearch database for the whole preceding year (2019) with at least one BMI value measured before April 1, 2020, available in their GP record, and were admitted to hospital for COVID-19 were included. Outcomes of interest were duration of hospital stay, transfer to an intensive care unit (ICU), and duration of ICU stay. Costs of hospitalisation were estimated from these outcomes. Generalised linear and logit models were used to estimate associations between BMI and hospital resource use outcomes.FindingsPatients living with obesity (BMI >30·0 kg/m2) had longer hospital stays relative to patients in the reference BMI group (18·5–25·0 kg/m2; IRR 1·07, 95% CI 1·03–1·10); the reference group had a mean length of stay of 8·82 days (95% CI 8·62–9·01). Patients living with obesity were more likely to be admitted to ICU than the reference group (OR 2·02, 95% CI 1·86–2·19); the reference group had a mean probability of ICU admission of 5·9% (95% CI 5·5–6·3). No association was found between BMI and duration of ICU stay. The mean cost of COVID-19 hospitalisation was £19 877 (SD 17 918) in the reference BMI group. Hospital costs were estimated to be £2736 (95% CI 2224–3248) higher for patients living with obesity.InterpretationPatients admitted to hospital with COVID-19 with a BMI above the healthy range had longer stays, were more likely to be admitted to ICU, and had higher health-care costs associated with hospital treatment of COVID-19 infection as a result. This information can inform national resource allocation to match hospital capacity to areas where BMI profiles indicate higher demand.FundingNational Institute for Health Research.

Dietary changes are necessary to improve population health and meet environmental sustainability targets. Here we analyse the impact of promotional activities implemented in UK supermarkets on purchases of healthier and more sustainable foods.