Impulsivity is a personality construct frequently employed to explain and predict important human behaviors. Major inconsistencies in its definition and measurement, however, have led some researchers to call for an outright rejection of impulsivity as a psychological construct. We address this highly unsatisfactory state with a large-scale, preregistered study ( N = 1,676) in which each participant completed 48 measures of impulsivity derived from 10 self-report scales and 10 behavioral tasks and reported frequencies of seven impulsivity-related behaviors (e.g., impulsive buying and social media usage); a subsample ( N = 196) then completed a retest session 3 mo later. We found that correlations between self-report measures were substantially higher than those between behavioral tasks and between self-report measures and behavioral tasks. Bifactor analysis of these measures exacted one general factor of impulsivity I , akin to the general intelligence factor g , and six specific factors. Factor I was related mainly to self-report measures, had high test–retest reliability, and could predict impulsivity-related behaviors better than existing measures. We further developed a scale named the adjustable impulsivity scale (AIMS) to measure I . AIMS possesses excellent psychometric properties that are largely retained in shorter versions and could predict impulsivity-related behaviors equally well as I . These findings collectively support impulsivity as a stable, measurable, and predictive trait, indicating that it may be too early to reject it as a valid and useful psychological construct. The bifactorial structure of impulsivity and AIMS, meanwhile, significantly advance the conceptualization and measurement of construct impulsivity.

Protocatechualdehyde is a plant natural phenolic aldehyde and an active ingredient with important bioactivities in traditional Chinese medicine. Protocatechualdehyde is also a key intermediate in the synthesis of Amaryllidaceae alkaloids for supplying the C6-C1 skeleton. However, the biosynthesis of protocatechualdehyde in plants remains obscure. In this study, we measured the protocatechualdehyde contents in the root, bulb, scape and flower of the Amaryllidaceae plant Lycoris aurea (L'Hér.) Herb., and performed the correlation analysis between the protocatechualdehyde contents and the transcriptional levels of the phenolic oxidization candidate protein encoding genes. We found that a novel ascorbate peroxidase encoded by the contig_24999 in the L. aurea transcriptome database had potential role in the biosynthesis of protocatechualdehyde. The LauAPX_24999 gene was then cloned from the cDNA mix of the scape of L. aurea. The transient expression of LauAPX_24999 protein in Arabidopsis protoplasts demonstrated that LauAPX_24999 protein was localized in the cytoplasm, thus belonging to Class II L-ascorbate peroxidase. Subsequently, LauAPX_24999 protein was heterogenously expressed in Escherichia coli, and identified that LauAPX_24999 biosynthesized protocatechualdehyde from p-hydroxybenzaldehyde using L-ascorbic acid as the electron donor. The protein structure modelling and molecular docking indicated that p-hydroxybenzaldehyde could access to the active pocket of LauAPX_24999 protein, and reside at the δ-edge of the heme group while L-ascorbic acid binds at the γ-heme edge. To our knowledge, LauAPX_24999 is the first enzyme discovered in plants able to biosynthesize protocatechualdehyde from p-hydroxybenzaldehyde, and offers a competent enzyme resource for the biosynthesis of Amaryllidaceae alkaloids via synthetic biology.

The traditional solution treatment is not completely applicable for in situ TiB 2 /Al–Zn–Mg–Cu composite due to the influence of TiB 2 particles. This study investigates the impact of the electropulsing‐assisted solution (EAS) process on the microstructure evolution and mechanical properties of TiB 2 /Al–Zn–Mg–Cu composites. The nonuniform microstructure evolution related to the difference in temperature and current density is supported by simulative and experimental results. EAS treatment significantly enhances the degree of supersaturation, allowing phases surrounding TiB 2 particles to dissolve without extensive overburning, unlike traditional solution treatments. This improvement is attributed to the reduced thermodynamic barrier and accelerated atomic diffusion, facilitated by both localized and average Joule heating effects and enhanced thermal electron/phonon scattering. Meanwhile, grain size remains stable during the temperature rise induced by EAS treatment. Furthermore, the mechanical properties of composites increase, among which the increase in strength is mainly ascribed to solid–solution strengthening, and the increase in elongation is related to multiple factors referring to TiB 2 particles fracture and interface crack between the undissolved phases and matrix. This study provides an approach to achieve an efficient dissolution of phases aggregated with particles and without widespread overburning in particle‐reinforced Al matrix composites via electropulsing techniques.

Trust is critical in humans' interactions with artificial intelligence (AI). In this large-scale survey study (N = 2187), we examined the effects of 19 factors on people's trust in AI. Across the three dimensions of trust (i.e., the trustor, the trustee, and their interacting context), factors related to the trustee (i.e., AI) were found to affect trust in AI the most. Among factors in the trustee category, warmth and competence, two factors also critical to human trust relationships, emerged as the most pivotal ones, and they partially mediated the effects of other factors on trust in AI. We further show that trust in AI influenced participants' intentions to collaborate and use AI both directly and as the mediator between warmth, competence, and other factors and intentions. These findings indicate that trust in AI shares much common ground with trust in humans, and provide practical suggestions on how to promote people's trust in AI effectively.

Focusing on vaccines available to adults and not in the immunization schedule, this study investigates the preferences and factors influencing adults in selecting vaccination clinic locations. It aims to provide strategic insights for boosting vaccination rates by analyzing adults' decision-making factors. This contributes to developing more efficient, patient-focused vaccination strategies that tackle vaccine hesitancy and improve access to vaccination sites. We conducted a cross-sectional study through the "YueMiao" platform from November 1 to December 10, 2023, using convenience and purposive sampling to engage 2014 participants. We collected data via online surveys that included questions about sociodemographic characteristics, sources of vaccination clinic information, clinic satisfaction, and the impact of site selection on vaccination decisions. Our findings reveal that adults' site preferences for vaccination are influenced by gender, age, income, and vaccination history. Participants showed a strong preference for locations that offer convenience, efficiency, transparent pricing, and a comfortable environment. Analysis of service satisfaction at these clinics indicates that vaccinated individuals report higher satisfaction with appointment systems, wait times, and service hours than those unvaccinated. Furthermore, the preference for vaccination sites consistently aligns with the vaccine type, with a majority opting for community health service centers. Our results suggest that public health strategies should concentrate on enhancing site convenience, service quality, and information transparency to elevate adult vaccination rates. Future initiatives should aim to increase public trust in vaccines, improve the selection and quality of vaccination sites, and effectively utilize digital technology for spreading vaccination information.

Abstract With the rapid advancement of contemporary technology, there has been a significant increase in electronic waste (e‐waste). The recycling of waste printed circuit board (WPCB) plays a crucial role in this context. The non‐metallic fractions (NMFs) derived from waste PCBs primarily consist of cured resin and fiber. In this study, NMF material from a PCB was ground into a powder and incorporated into a matrix of PA66 to produce PCB‐NMFs‐modified PA66. NMFs treated with inorganic acids are designated as I‐NMFs, while those treated with decanoic acid are referred to as DA‐NMFs. The results indicated that the use of reactive compatibilizers, specifically POE‐g‐MAH (15 parts), significantly enhances the properties of the composites. Among the chemical treatments applied to the NMFs, decanoic acid and n‐heptanoic acid were found to most effectively improve the impact strength of PA66 composites. In this study, decanoic acid was selected as the organic reagent for the treatment of NMFs, with an application amount of 6% relative to the mass of the NMFs. Notably, when DA‐NPCB was filled with 20% and the particle size was reduced to below 100 mesh, its impact strength reached 92.73 kJ/m 2 , representing an increase of 103.36%. Overall, utilizing PCB‐NMFs as a modifier for PA66 presents a promising and sustainable approach that not only reduces the processing costs associated with electronics but also enhances the performance of the plastic. Highlights PP‐g‐MAH can increase the bending and tensile stresses of composites. POE‐g‐MAH improves toughness and impact strength of composites. Twice as much increase in impact strength of decanoic acid‐treated composites. Realization of circuit board non‐metallic fractions resource utilization. Modifying and enhancing the properties of PA66 composites.