Internet of Things (IoT) integrated with the disruptive technologies are becoming increasingly popular and they have extended their capabilities in all domains such as automotive, health care and automation. IoT is connecting the billions of devices and humans to bring the fruitful advantages to society. Since IoT devices are operated with the centralized cloud environment, pervasive and continuous monitoring of the user information can be facilitated. However, owing to the inherent characteristics of cloud, such as large end-to-end latency, larger bandwidth consumption, handling the larger volume of data from the IoT devices would be bottleneck for implementing the IoT for the smart health care system that aids for the treatment and diagnosis process. To address these issues, this research article proposes powerful paradigm, Heath-FoTs (Fog of things) which incorporates the fog devices where the data are processed and filtered near the IoT nodes which is useful for improving the quality of services. To further improve the speed of communication, distributed fogs are introduced between the IoT devices and Cloud to process the health care data and provides the optimal solution to tackle the latencies problems and bandwidth requirements. The complete experimentation is carried out using the NodeMCU and Raspberry Pi 3 Model in which the MQTT (Message Queuing Telemetry Transportation) protocol is used as the major communication protocol between the IoT and Fog Nodes. To evaluate the proposed model, performance metrics such as latency, throughput, and communication cost is measured and compared with the traditional environments. Results demonstrate the Health-FoTs environment has shown the promising performance with the 23% lesser latency, 32% higher throughputs and 25% less communication overhead than the traditional IoT infrastructure and proves its strong place for the high speed health care environment.

Driven by the critical importance of routing in Wireless Sensor Networks (WSNs) and the security vulnerabilities present in existing protocols, this research aims to address the key challenges in securing WSNs. Many current routing protocols focus on computational efficiency but fall short of providing strong security measures, leaving them vulnerable to malicious attacks. Reactive protocols, often preferred for their reduced bandwidth usage, heighten security concerns due to their limited resources for maintaining network routes, while proactive alternatives require more resources. Additionally, the ad hoc nature and energy limitations of WSNs make traditional security models, designed for wired and wireless networks, impractical. To overcome these limitations, this paper introduces the Secured Energy-Efficient Opportunistic Routing Scheme for sustainable WSNs. The proposed protocol is designed to enhance security by continuously updating neighbor information and verifying the validity of routing parameters, while also being power-aware, a critical factor given the energy constraints of WSNs. The protocol has been evaluated through simulation experiments, measuring key performance indicators such as throughput, average end-to-end delay (E2 delay), energy consumption, and network lifetime. The results demonstrate that the proposed protocol effectively strengthens WSN security while addressing the unique operational constraints of these networks.