Metasurfaces composed of planar arrays of sub-wavelength artificial structures show promise for extraordinary light manipulation; they have yielded novel ultrathin optical components such as flat lenses, wave plates, holographic surfaces and orbital angular momentum manipulation and detection over a broad range of electromagnetic spectrum. However the optical properties of metasurfaces developed to date do not allow for versatile tunability of reflected or transmitted wave amplitude and phase after fabrication, thus limiting their use in a wide range of applications. Here, we experimentally demonstrate a gate-tunable metasurface that enables dynamic electrical control of the phase and amplitude of the plane wave reflected from the metasurface. Tunability arises from field-effect modulation of the complex refractive index of conducting oxide layers incorporated into metasurface antenna elements which are configured in a reflectarray geometry. We measure a phase shift of {\pi} and ~ 30% change in the reflectance by applying 2.5 V gate bias. Additionally, we demonstrate modulation at frequencies exceeding 10 MHz, and electrical switching of +/-1 order diffracted beams by electrical control over subgroups of metasurface elements, a basic requirement for electrically tunable beam-steering phased array metasurfaces. The proposed tunable metasurface design with high optical quality and high speed dynamic phase modulation suggests applications in next generation ultrathin optical components for imaging and sensing technologies, such as reconfigurable beam steering devices, dynamic holograms, tunable ultrathin lens, nano-projectors, and nanoscale spatial light modulators. Importantly, our design allows complete integration with electronics and hence electrical addressability of individual metasurface elements.

Abstract Optical metasurfaces are two-dimensional arrays of nano-scatterers that modify optical wavefronts at subwavelength spatial resolution. They are poised to revolutionize optics by enabling complex low-cost systems where multiple metasurfaces are lithographically stacked and integrated with electronics. For imaging applications, metasurface stacks can perform sophisticated image corrections and can be directly integrated with image sensors. Here we demonstrate this concept with a miniature flat camera integrating a monolithic metasurface lens doublet corrected for monochromatic aberrations, and an image sensor. The doublet lens, which acts as a fisheye photographic objective, has a small f -number of 0.9, an angle-of-view larger than 60° × 60°, and operates at 850 nm wavelength with 70% focusing efficiency. The camera exhibits nearly diffraction-limited image quality, which indicates the potential of this technology in the development of optical systems for microscopy, photography, and computer vision.

In this paper, we propose a unified end-to-end trainable multi-task network that jointly handles lane and road marking detection and recognition that is guided by a vanishing point under adverse weather conditions. We tackle rainy and low illumination conditions, which have not been extensively studied until now due to clear challenges. For example, images taken under rainy days are subject to low illumination, while wet roads cause light reflection and distort the appearance of lane and road markings. At night, color distortion occurs under limited illumination. As a result, no benchmark dataset exists and only a few developed algorithms work under poor weather conditions. To address this shortcoming, we build up a lane and road marking benchmark which consists of about 20,000 images with 17 lane and road marking classes under four different scenarios: no rain, rain, heavy rain, and night. We train and evaluate several versions of the proposed multi-task network and validate the importance of each task. The resulting approach, VPGNet, can detect and classify lanes and road markings, and predict a vanishing point with a single forward pass. Experimental results show that our approach achieves high accuracy and robustness under various conditions in realtime (20 fps). The benchmark and the VPGNet model will be publicly available.

Purpose: This study aimed t o e stablish strategies for strengthening t ransport networks in the Asia-Pacific region and select countries for support to improve port and logistics infrastructure. Research design, data, and methodology: Cluster analysis was used to select the target countries for support. The analysis was based on 15 variables, including GDP, economic growth, population, import and export growth, tariff rates, import tax rates, and container volumes, derived from literature studies of 53 UN ESCAP member countries. Cluster analysis was performed using a primary cluster analysis utilizing the quantitative variables and a secondary cluster analysis with qualitative variables. Results: The analysis identified 10 countries (Kiribati, Maldives, Marshall Islands, Nauru, Palau, Samoa, Tonga, Tuvalu, Vanuatu, and Vanuatu) as candidates for support. For each of the 10 selected countries, 10 support projects were proposed, considering the current status of shipping and ports in the country and national infrastructure development plans. Conclusions: The smooth progress of a project requires a consideration of the form and type of ODA support, support port facilities that can handle various cargo, and propose solutions to the problem of volume generation.

인간과 사회에 대한 주관적 인식과 의견을 탐구하는 사회과학연구의 설문조사들은, 특히 공무원의 비윤리적 행위 인식에 대한 설문과 같이 응답 노출 시 사회적 비난 가능성이 있을 경우, 설문의 응답자가 본인의 솔직한 의견보다는 사회적으로 바람직한 의견으로 응답하여 실제와 괴리되는 편향성의 우려가 있다. 본 연구에서는 사회적 바람직성을 넘어 응답의 진실성을 유도하는 방법으로서, 응답자가 솔직히 응답할 때 가장 보상이 커지도록 경제적 유인을 제공하는 베이지안 진실 표출법의 효용성을 탐색하고자 하였다. 597명의 공무원들을 무작위로 배정한 후, 처치집단에게는 주어진 가상의 윤리적 딜레마 상황에서 비윤리적 행위를 할 확률을 베이지안 진실 표출법 방식으로 설문을 하였고, 통제집단에게는 유인 기제가 없는 일반적인 방식으로 같은 설문을 하였다. 분석결과, 처치집단이 통제집단보다 비윤리적 행위를 할 가능성을 높게 응답한 경우가 존재하며, 특히 4∼5급 공무원들의 경우 그러한 경향성이 뚜렷하였다. 이는 설문 응답자의 솔직한 응답을 끌어내는 베이지안 진실 표출법의 효용성을 보여주는 결과라 할 수 있다.

Zhoushan City, a prominent tourism destination in China, has witnessed the continued growth of its tourism industry, making the city and the industry a pivotal part of the national economy. However, the rapid expansion of tourism has brought to light several issues that the city faces as a tourism destination, such as bland and monotonous cultural images, outdated tourist facilities, inhospitable residents, and mediocre food quality. These issues point to the critical tasks in need of urgent resolution, as they are associated with destination selection attributes that can influence destination brand images and revisit intentions. Therefore, this study aims to elucidate the impacts that destination selection attributes have on local brand images and intentions to revisit among domestic visitors to Zhoushan City. Empirical analysis reveals the following findings. Firstly, all destination selection attributes, including cultural images, facility convenience, local hospitality, and food quality, significantly influence local brand images. Secondly, all destination selection attributes also significantly influence revisit intentions. Thirdly, local brand images exert a significant impact on revisit intentions. Lastly, mediation effects of local brand images between destination selection attributes and revisit intentions are observed, with partial mediation effects in facility convenience, cultural images, and local hospitality, and a full mediation effect in food quality. These findings provide insights for devising practical strategies to enhance Zhoushan City's local brand images and attract more tourists to the city.