Abstract Reducing carbon emissions in the transportation sector is a crucial aspect of China achieving its carbon peak and carbon neutrality goals. This study investigates the spatiotemporal differentiation characteristics of carbon emissions from transportation in the Yangtze River Economic Belt. Using the Geographically and Temporally Weighted Regression(GTWR) model to reveal the spatio-temporal heterogeneity of factors influencing transportation carbon emissions. Additionally, the Support Vector Regression(SVR) is trained to predict the carbon emissions reduction potential of transportation under different scenarios. The results showed that: From 2000 to 2021, the transportation emissions of the Yangtze River economic belt showed an overall upward trend. The high carbon emission regions are Jiangsu Province, Shanghai, Zhejiang Province and Hubei Province, and the emission center is located in Hubei Province. The total population, urbanization rate, per capita GDP, carbon emission intensity, passenger turnover volume, and civilian vehicle ownership all have a positive effect on transportation carbon emissions, while energy structure has a negative impact. Moreover, the influence of each factor exhibits significant spatial heterogeneity. Under three scenarios: baseline, low-carbon scenario I, and low-carbon scenario II, transportation carbon emissions in the Yangtze River Economic Belt are projected to peak by 2030. With the application of clean energy and a reduction in population size, low carbon scenario II demonstrates greater potential for carbon emission reduction, with a projected value of 88.552 million tons by 2032.

Abstract Background and aims Seed heteromorphism is a plant strategy that an individual plant produces two or more distinct types of diaspores, which have diverse morphology, dispersal ability, ecological functions and different effects on plant life history traits. The aim of this study was to test the effects of seasonal soil salinity and burial depth on the dynamics of dormancy/germination and persistence/depletion of buried trimorphic diaspores of a desert annual halophyte Atriplex centralasiatica . Methods We investigated the effects of salinity and seasonal fluctuations of temperature on germination, recovery of germination and mortality of types A, B, C diaspores of A. centralasiatica in the laboratory and buried diaspores in situ at four soil salinities and three depths. Diaspores were collected monthly from the seedbank from December 2016 to November 2018, and the number of viable diaspores remaining (not depleted) and their germinability were determined. Results Non-dormant type A diaspores were depleted in the low salinity “window” in the first year. Dormant diaspore types B and C germinated to high percentages at 0.3 and 0.1 mol L -1 soil salinity, respectively. High salinity and shallow burial delayed depletion of diaspore types B and C. High salinity delayed depletion time of the three diaspore types and delayed dormancy release of types B and C diaspores from autumn to spring. Soil salinity modified the response of diaspores in the seedbank by delaying seed dormancy release in autum and winter and by providing a low-salt concentration window for germination of non-dormant diaspores in spring and early summer. Conclusions Buried trimorphic diaspores of annual desert halophyte A. centralasiatica exhibited diverse dormancy/germination behavior in respond to seasonal soil salinity fluctuation. Prolonging persistence of the seedbank and delaying depletion of diaspores under salt stress in situ primarily is due to inhibition of dormancy-break. The differences in dormancy/germination and seed persistence in the soil seedbank may be a bet-hadging strategy adapted to stressful temporal and spatial heterogeneity, and allows A. centralasiatica to persist in the unpredictable cold desert enevironment.

Consumers' initial impressions of a seller's facial appearance play a crucial role in influencing purchase behavior. However, the underlying mechanisms by which a seller's facial appearance influences consumer purchase behavior remain unexplored. This study adopted a multimethod approach to explore these questions. First, drawing on the profile pictures of 1240 sellers from the Airbnb peer-to-peer accommodation platform, we investigated the impact of two principal facial attributes (facial attractiveness and facial expressions) on the formation of consumers' initial impressions and their subsequent influence on purchase decisions. Second, we explored the underlying mechanisms through two online experiments. Our findings indicate a U-shaped relationship between sellers' facial attractiveness and consumer purchase behavior. Additionally, we found that facial expressions such as happy, surprise, and sad, influence consumer purchase behavior positively in comparison to neutral expressions. Furthermore, our study demonstrates that the purchase price acts as a moderator of the U-shaped effect of facial attractiveness on consumer purchase behavior, while text sentiment intensity serves as a negative moderator of the impact of facial expressions of consumer purchase behavior. Finally, the study elucidates the influence mechanism of facial attractiveness and facial expressions on consumers' purchasing decisions. These insights provide novel perspectives on the role of sellers' facial attributes and offer valuable references for devising effective marketing strategies and optimizing platform operational services related to the design of seller facial imagery.

Abstract This work aims at evaluating the potential application of two cosmic-ray neutron sensing (CRNS) soil water content (SWC) retrieval methods and discuss the effective measurement depth of CRNS retrieval and vertical weights of different layers in a semi-humid alpine meadow on the Tibetan Plateau. In this study, the widely used N0-method and the latest published method derived from physical principles named universal transport solution (UTS) were used for SWC estimation during the whole nonfrozen season on the Tibetan Plateau. The N0 and UTS methods successfully retrieved the SWC on the Tibetan Plateau, and their variations were generally consistent. The effective measurement depths calculated by the N0 and UTS methods showed similar fluctuation patterns, ranging from 9.7 to 14.5 cm and 17.8 to 20 cm, with mean values of 12.0 cm and 19.2 cm, respectively. This work verified that the weighting methods of the N0 and UTS models provided credible performance for the effective measurement depths. The N0 method provided measurement depths more close to the surface, and the UTS method yielded slightly deeper averages. The UTS equation had a more sensitive response to periods of low precipitation. Including detailed URANOS Monte Carlo simulations of the full timeseries we find specifically an excellent agreement in the summer period. Our analysis suggests that CRNS is a promising innovation for SWC measurement and can be extended in its application at hectometer scales to monitor SWC in the Tibetan meadow ecosystem.

Malondialdehyde (MDA) can induce lipoxidation in whey protein isolate (WPI). The physicochemical changes in this reaction with or without the presence of a phenolic compound epicatechin (EC) were characterized in this study. Results suggested the content of MDA was significantly reduced during co-incubation of MDA and EC. The addition of EC dose-dependently alleviated MDA-induced protein carbonylation, Schiff base formation and loss of tryptophan fluorescence. The interruption of MDA-binding to WPI was directly visualized by immunoblotting analysis. Observation of the surface microstructure of WPI showed that MDA-induced protein aggregation was partially restored by EC. Meanwhile, EC was found to promote loss of both protein sulfhydryls and surface hydrophobicity due to possible phenol-protein interactions. These observations suggested the potential of EC in the relief of MDA-mediated protein lipoxidation.