AP
Ashwin Prakash
Author with expertise in Classification and Treatment of Histiocytic Disorders
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(38% Open Access)
Cited by:
2,289
h-index:
38
/
i10-index:
69
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Tuberous Sclerosis Complex Diagnostic Criteria Update: Recommendations of the 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Conference

Bryan King et al.Sep 20, 2013
BackgroundTuberous sclerosis complex is highly variable in clinical presentation and findings. Disease manifestations continue to develop over the lifetime of an affected individual. Accurate diagnosis is fundamental to implementation of appropriate medical surveillance and treatment. Although significant advances have been made in the past 15 years in the understanding and treatment of tuberous sclerosis complex, current clinical diagnostic criteria have not been critically evaluated or updated since the last clinical consensus conference in 1998.MethodsThe 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Group, comprising 79 specialists from 14 countries, was organized into 12 subcommittees, each led by a clinician with advanced expertise in tuberous sclerosis complex and the relevant medical subspecialty. Each subcommittee focused on a specific disease area with important diagnostic implications and was charged with reviewing prevalence and specificity of disease-associated clinical findings and their impact on suspecting and confirming the diagnosis of tuberous sclerosis complex.ResultsClinical features of tuberous sclerosis complex continue to be a principal means of diagnosis. Key changes compared with 1998 criteria are the new inclusion of genetic testing results and reducing diagnostic classes from three (possible, probable, and definite) to two (possible, definite). Additional minor changes to specific criterion were made for additional clarification and simplification.ConclusionsThe 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Diagnostic Criteria provide current, updated means using best available evidence to establish diagnosis of tuberous sclerosis complex in affected individuals.
0
Citation1,287
0
Save
0

Tuberous Sclerosis Complex Surveillance and Management: Recommendations of the 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Conference

Darcy Krueger et al.Sep 19, 2013
Tuberous sclerosis complex is a genetic disorder affecting every organ system, but disease manifestations vary significantly among affected individuals. The diverse and varied presentations and progression can be life-threatening with significant impact on cost and quality of life. Current surveillance and management practices are highly variable among region and country, reflective of the fact that last consensus recommendations occurred in 1998 and an updated, comprehensive standard is lacking that incorporates the latest scientific evidence and current best clinical practices.The 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Group, comprising 79 specialists from 14 countries, was organized into 12 separate subcommittees, each led by a clinician with advanced expertise in tuberous sclerosis complex and the relevant medical subspecialty. Each subcommittee focused on a specific disease area with important clinical management implications and was charged with formulating key clinical questions to address within its focus area, reviewing relevant literature, evaluating the strength of data, and providing a recommendation accordingly.The updated consensus recommendations for clinical surveillance and management in tuberous sclerosis complex are summarized here. The recommendations are relevant to the entire lifespan of the patient, from infancy to adulthood, including both individuals where the diagnosis is newly made as well as individuals where the diagnosis already is established.The 2012 International Tuberous Sclerosis Complex Consensus Recommendations provide an evidence-based, standardized approach for optimal clinical care provided for individuals with tuberous sclerosis complex.
0
Citation762
0
Save
0

Relationship of Echocardiographic Z Scores Adjusted for Body Surface Area to Age, Sex, Race, and Ethnicity

Leo Lopez et al.Nov 1, 2017
Background— Published nomograms of pediatric echocardiographic measurements are limited by insufficient sample size to assess the effects of age, sex, race, and ethnicity. Variable methodologies have resulted in a wide range of Z scores for a single measurement. This multicenter study sought to determine Z scores for common measurements adjusted for body surface area (BSA) and stratified by age, sex, race, and ethnicity. Methods and Results— Data collected from healthy nonobese children ≤18 years of age at 19 centers with a normal echocardiogram included age, sex, race, ethnicity, height, weight, echocardiographic images, and measurements performed at the Core Laboratory. Z score models involved indexed parameters (X/BSA α ) that were normally distributed without residual dependence on BSA. The models were tested for the effects of age, sex, race, and ethnicity. Raw measurements from models with and without these effects were compared, and <5% difference was considered clinically insignificant because interobserver variability for echocardiographic measurements are reported as ≥5% difference. Of the 3566 subjects, 90% had measurable images. Appropriate BSA transformations (BSA α ) were selected for each measurement. Multivariable regression revealed statistically significant effects by age, sex, race, and ethnicity for all outcomes, but all effects were clinically insignificant based on comparisons of models with and without the effects, resulting in Z scores independent of age, sex, race, and ethnicity for each measurement. Conclusions— Echocardiographic Z scores based on BSA were derived from a large, diverse, and healthy North American population. Age, sex, race, and ethnicity have small effects on the Z scores that are statistically significant but not clinically important.
0

Mice learn to identify and discriminate sugar solutions based on odor cues

John Glendinning et al.Jan 1, 2024
This study examined how olfaction impacts ingestive responses of mice to sugar solutions. Experiment 1 asked whether naïve C57BL/6 (B6) mice could identify 1 M glucose, fructose, or sucrose solutions based on odor cues, during a 30-min 2-bottle acceptability test. We tested mice both before and after they were rendered anosmic with ZnSO4 treatment. We used 2 indirect measures of odor-mediated response: number of trials initiated and latency to initiate licking. Before ZnSO4 treatment, the mice learned how to identify 1 M glucose and fructose (but not sucrose) solutions based on odor cues. ZnSO4 treatment eliminated their ability to identify the glucose and fructose solutions. Experiment 2 asked whether 2 d of exposure to a 1 M glucose, fructose, or sucrose solution improved the identification of the same sugar solution. Following exposure, the B6 mice identified all 3 sugar solutions based on odor cues. Experiment 3 asked whether T1R3 knockout mice (i.e. mice lacking the T1R3 subunit of the T1R2 + R3 sweet taste receptor) could learn to discriminate 0.44 M glucose and fructose solutions based on odor cues. All mice were subjected to a 1-h preference test, both before and after exposure to the 0.44 M glucose and fructose solutions. During exposure, the experimental mice received ZnSO4 treatment, whereas the control mice received saline treatment. Before exposure, neither type of mouse preferred the glucose solution. After exposure, the control mice preferred the glucose solution, whereas the experimental mice did not. Our results reveal that mice can learn to use odor cues to identify and discriminate between sugar solutions.
0

Exploring Fusion Techniques and Explainable AI on Adapt-FuseNet: Context-Adaptive Fusion of Face and Gait for Person Identification

S Thejaswin et al.Jan 1, 2024
Biometrics such as human gait and face play a significant role in vision-based surveillance applications. However, multimodal fusion of biometric features is a challenging task in non-controlled environments due to varying reliability of the features from different modalities in changing contexts, such as viewpoints, illuminations, occlusion, background clutter, and clothing. For instance, in person identification in the wild, facial and gait features play a complementary role, as, in principle, face provides more discriminatory features than gait if the person is frontal to the camera, while gait features are more discriminative in lateral views. Classical fusion techniques typically address this problem by explicitly computing in which context the data is obtained (e.g. frontal or lateral) and designing custom data fusion strategies for each context. However, this requires an initial enumeration of all the possible contexts and the design of context "detectors", which bring their own challenges. Hence, how to effectively utilize both facial and gait information in arbitrary conditions is still an open problem. In this paper we present a context-adaptive multi-biometric fusion strategy that does not require the prior determination of context features; instead, the context is implicitly encoded in the fusion process by a set of attentional weights that encode the relevance of the different modalities for each particular data sample. The key contributions of the paper are threefold. First, we propose a novel framework for the dynamic fusion of multiple biometrics modalities leveraging attention techniques, denoted 'Adapt-FuseNet'. Second, we perform an extensive evaluation of the proposed method in comparison to various other fusion techniques such as Bilinear Pooling, Parallel Co-attention, Keyless Attention, Multi-modal Factorized High-order Pooling, and Multimodal Tucker Fusion. Third, an Explainable Artificial Intelligence-based interpretation tool is used to analyse how the attention mechanism of 'Adapt-FuseNet' is capturing context implicitly and making the best weighting of the different modalities for the task at hand. This enables the interpretability of results in a more human-compliant way, hence boosting our confidence of the operation of AI systems in the wild. Extensive experiments are carried out on two public gait datasets (CASIA-A and CASIA-B), showing that 'Adapt-FuseNet' significantly outperforms the state-of-the-art.
0

Abstract 4121793: A Pressure-Volume Loops Approach Predicts Outcomes After Double Switch Operation For Congenitally Corrected Transposition Of The Great Arteries with Intact Ventricular Septum

Nikhil Thatte et al.Nov 12, 2024
Background: Double switch operation (DSO) for congenitally corrected transposition of the great arteries with intact ventricular septum (ccTGA) has a high rate of post-DSO LV dysfunction. Hypothesis: LV pressure-volume area (PVA), a surrogate of myocardial O 2 consumption, is a superior marker of LV preparedness and is associated with adverse outcomes after DSO. Aims: 1. Derive a mathematical relationship to estimate LV PVA (ePVA) from catheterization (pressure) and imaging (volumetric) data, using directly measured PVA (mPVA) as reference 2. Assess if lower ratio of LV ePVA to RV ePVA (as an internal control) is associated with adverse outcome after DSO. Methods: Aim 1: Using conductance catheter derived invasive subpulmonary LV PV loops, mPVA was recorded as the sum of stroke work (SW) and potential energy (PE). A mathematical relationship was established with standard catheterization/imaging data to estimate ePVA. Aim 2: In a retrospective cohort, LV:RV ePVA ratio was calculated as above, and along with standard clinical metrics, assessed for relationship with a composite outcome of ≥ moderate LV dysfunction, transplant, or death post-DSO. Results: Aim 1: In 20 PV loop studies in 18 pre-DSO patients, there was a strong linear correlation between measured and estimated SW and PE (R 2 > 0.9 and p<0.0001 for both). ePVA yielded high agreement and low bias compared to mPVA (mean bias 0.5±11%). Aim 2: Composite outcome occurred in 6/42 DSO patients (14%). LV:RV ePVA ratio (0.57 [0.49, 0.61] vs 0.90 [0.73, 1.1], p<0.001) and LV:RV pressure ratio (0.80 [0.77, 0.87] vs 1.13 [1.01, 1.23], p<0.001) were lower in those with adverse outcome. There were no differences in other pre-operative parameters. On time to event analysis, lower LV:RV ePVA ratio was the strongest determinant (HR 39, 95% CI 15-100; C Index 0.94), while lower LV:RV pressure ratio was the only other predictor (HR 24, 95% CI 13-42; C Index 0.88). In 8 patients with borderline pressure ratios of 0.77-0.88, ePVA ratio was an excellent discriminator - 3 patients with ePVA ratio of ≥0.67 had good outcomes, whereas 5 patients with ePVA ratio <0.67 had adverse outcomes. Conclusion: LV:RV ePVA ratio >0.67 is a strong and novel predictor of LV preparedness for DSO in patients with ccTGA.