Reciprocal effects models of longitudinal data show that academic self‐concept is both a cause and an effect of achievement. In this study this model was extended to juxtapose self‐concept with academic interest. Based on longitudinal data from 2 nationally representative samples of German 7th‐grade students (Study 1: N =5,649, M age=13.4; Study 2: N =2,264, M age=13.7 years), prior self‐concept significantly affected subsequent math interest, school grades, and standardized test scores, whereas prior math interest had only a small effect on subsequent math self‐concept. Despite stereotypic gender differences in means, linkages relating these constructs were invariant over gender. These results demonstrate the positive effects of academic self‐concept on a variety of academic outcomes and integrate self‐concept with the developmental motivation literature.

Classroom context and climate are inherently classroom-level (L2) constructs, but applied researchers sometimes—inappropriately—represent them by student-level (L1) responses in single-level models rather than more appropriate multilevel models. Here we focus on important conceptual issues (distinctions between climate and contextual variables; use of classroom L2 rather than student-level L1 measures) and more appropriate multilevel models. To illustrate these issues, we consider the effects of two L2 classroom climate variables and one L2 classroom contextual variable on two L1 student-level outcomes for 2261 students in 128 classes. Through this example, we illustrate how to apply evolving doubly latent multilevel models to (a) evaluate the factor structure of L1 and L2 constructs based on multiple indicators of classroom climate and context measures, (b) control measurement error at L1 and L2, (c) control sampling error in the aggregation of L1 responses to form L2 constructs (the average of student-level responses to form classroom-level constructs), and (d) provide guidelines for appropriate analysis of classroom climate as an L2 construct. [Supplementary materials are available for this article. Go to the publisher's online edition of Educational Psychologist for the following free supplemental resources: Substantive basis of the present investigation and more detailed description of the methodology.]

A total of n = 602 students (59.5% female) from academically selected schools in Germany were tested at three time points--end of Grade 7, end of Grade 10, and middle of Grade 12-in order to investigate the relationships between academic interest and achievement in mathematics. In addition, sex differences in achievement, interest, and course selection were analyzed. At the end of Grade 10, students opted for either a basic or an advanced mathematics course. Data analyses revealed sex differences in favor of boys in mathematics achievement, interest, and opting for an advanced mathematics course. Further analyses by means of structural equation modeling show that interest had no significant effect on learning from Grade 7 to Grade 10, but did affect course selection-that is, highly interested students were more likely to choose an advanced course. Furthermore, interest at the end of Grade 10 had a direct and an indirect effect (via course selection) on achievement in upper secondary school. In addition, results suggest that, at least from Grade 7 to Grade 10, achievement affected interest-that is, high achievers expressed more interest than low achievers. The findings underline the importance of interest for academic choices and for self-regulated learning when the instructional setting is less structured.

Assigning students to different classes on the basis of their achievement levels (tracking, streaming, or ability grouping) is an extensively used strategy with widely debated consequences. The authors developed a model of the effects of tracking on self-concept and interest that integrates the opposing predictions of assimilation and contrast effects, which specifies teacher-assigned grades as a major mediating variable, and tested it in 2 settings in which track level is clearly associated with different status-systematic tracking as a function of school type (Study 1, N = 14,341 German 9th-grade students) and separate streams within a comprehensive school system (Study 2, N = 3,243 German 9th-grade students). The results support predictions that students' math self-concept and math interest differ as a function of the achievement of their reference group, their own achievement, and their teacher-assigned grades. No systematic association between track level and math self-concept was found once individual student achievement, school-/stream-average achievement, and teacher-assigned grades were controlled.

A meta-analysis of 69 data sets ( N = 125,308) was carried out on studies that simultaneously evaluate the effects of math and verbal achievements on math and verbal self-concepts. As predicted by the internal/external frame of reference (I/E) model, math and verbal achievements were highly correlated overall (.67), but the correlation between math and verbal self-concepts (.10) was close to zero. Correlations between math and verbal achievement and correlations between achievements and self-concepts within the domains were more positive when grades instead of standardized test results were used as achievement indicators. A path analysis revealed support for the I/E model, with positive paths from achievement to the corresponding self-concepts (.61 for math, .49 for verbal) and negative paths from achievement in one subject to self-concept in the other subject (−.21 from math achievement on verbal self-concept, −.27 from verbal achievement to math self-concept). Furthermore, results showed that the I/E model is valid for different age groups, gender groups, and countries. The I/E model did not fit the data when self-efficacy measures were used instead of self-concept measures. These results demonstrate the broad scope of the I/E model as an adequate description of students’ self-evaluation processes as they are influenced by internal and external frames of reference.

The authors examine the directionality of effects between global self-esteem, domain-specific academic self-concepts, and academic achievement. Special emphasis is placed on learning environments as potential moderators of the direction of these effects. According to the meritocracy principle presented here, so-called bottom-up effects (i.e., self-esteem is influenced by academic self-concept) are more pronounced in meritocratic learning environments than in ego-protective learning environments. This hypothesis was examined using a three-wave cross-lagged panel design with a large sample of 7th graders from East and West Germany, a total of 5,648 students who were tested shortly after German reunification. Reciprocal effects were found between self-esteem, academic self-concept, and academic achievement. In conformance with the meritocracy principle, support for bottom-up effects was stronger in the meritocratic learning environment.

Zusammenfassung. Fehlende Werte stellen in der empirisch-psychologischen Forschung oftmals ein Problem dar. Häufig verwendete Verfahren wie fallweiser und paarweiser Ausschluss, Regression- und Mean-Imputation sind aus methodischer Sicht defizitär. Alternative Verfahren für die Analyse von Datensätzen mit fehlenden Werten, die in den letzten drei Jahrzehnten entwickelt wurden, werden in der Forschungspraxis noch selten angewendet. Der vorliegende Beitrag führt zunächst in die grundlegende Terminologie fehlender Werte nach Rubin (1976) ein. Im Anschluss daran wird eine Übersicht der in der Literatur diskutierten Ansätze zum Umgang mit fehlenden Werten vorgenommen, wobei drei Typen von Verfahren unterschieden werden: klassische Verfahren (z.B. fallweiser Ausschluss), imputationsbasierte Verfahren, in denen fehlende Werte ersetzt (imputiert) werden, und modellbasierte Verfahren, in denen die Schätzung des Modells und die Behandlung der fehlenden Werte in einem Schritt vorgenommen werden. Anhand eines Datenbeispiels wird dann der Einsatz der Multiplen Imputation veranschaulicht. Abschließend werden Implikationen für die Forschungspraxis diskutiert.

This article examines the effect of classroom management strategies on students' interest development in secondary school mathematics classes. Two studies using student questionnaire data (one cross-sectional, with data from 400 students; the other longitudinal, with 1900 students) are reported. Results show that students' perceptions of rule clarity and teacher monitoring are positively related to their interest. Hierarchical linear modeling was used to examine the effect of classroom management on interest development over one school year, revealing that only individually perceived classroom management strategies and none of the class-level teaching characteristics (aggregated student data) affected interest development.