A triboelectric sensor matrix (TESM) can accurately track and map 2D tactile sensing. A self-powered, high-resolution, pressure-sensitive, flexible and durable TESM with 16 × 16 pixels is fabricated for the fast detection of single-point and multi-point touching. Using cross-locating technology, a cross-type TESM with 32 × 20 pixels is developed for more rapid tactile mapping, which significantly reduces the addressing lines from m × n to m + n.

A pressure-sensor matrix (PSM) with full dynamic range can accurately detect and spatially map pressure profiles. A 100 × 100 large-scale PSM gives both electrical and optical signals by itself without applying an external power source. The device represents a major step toward digital imaging, and the visible display of the pressure distribution covers a large dynamic range.

Abstract The quest for novel deformable image sensors with outstanding optoelectronic properties and large‐scale integration becomes a great impetus to exploit more advanced flexible photodetector (PD) arrays. Here, 10 × 10 flexible PD arrays with a resolution of 63.5 dpi are demonstrated based on as‐prepared perovskite arrays for photosensing and imaging. Large‐scale growth controllable CH 3 NH 3 PbI 3− x Cl x arrays are synthesized on a poly(ethylene terephthalate) substrate by using a two‐step sequential deposition method with the developed Al 2 O 3 ‐assisted hydrophilic–hydrophobic surface treatment process. The flexible PD arrays with high detectivity (9.4 × 10 11 Jones), large on/off current ratio (up to 1.2 × 10 3 ), and broad spectral response exhibit excellent electrical stability under large bending angle (θ = 150°) and superior folding endurance after hundreds of bending cycles. In addition, the device can execute the functions of capturing a real‐time light trajectory and detecting a multipoint light distribution, indicating that it has widespread potential in photosensing and imaging for optical communication, digital display, and artificial electronic skin applications.

The rapid development of wireless communication systems demands extremely high reliability in transmission links. However, non-ideal characteristics of RF links, such as carrier frequency offset (CFO) and IQ mismatch (IQM), can lead to RF impairments, severely affecting system performance. Advanced signal processing techniques are indispensable to mitigate the non-ideal characteristics of RF links. Within signal processing, synchronization issues, including CFO estimation schemes for frequency synchronization, should be prioritized. However, the traditional CFO estimation schemes are susceptible to interference from the harmonics caused by IQM, resulting in severe performance degradation. Therefore, based on the least squares (LS) interpolation method, we develop a CFO estimation scheme robust to IQM by using  $2l _{0}+1$  (  $l _{0}\geqslant ~3$  ) discrete Fourier transform (DFT) coefficients. The proposed estimator combines a coarse estimation and a fine estimation. In the first stage, the peak position of the signal amplitude spectrum is detected to provide a rough frequency estimation. In the second stage (fine estimation), an LS equation relationship between the observation vector and the observation matrix is established with observed DFT samples and DFT rotation factors. The precise frequency is extracted using the LS principle from the equation, utilizing  $2l _{0}+1$  (  $l _{0}\geqslant ~3$  ) DFT sample points. Because the IQM interference structure is considered in the equation, the proposed method can combat IQI. Test results based on the RF verification platform indicate that the proposed method improves accuracy by at least 20 dB at an input power of −45 dBm. Accuracy improves by at least 9 dB at an input power of −65 dBm. Complexity analysis shows that the proposed method increases by at most 10.74% compared to the traditional LS-based methods.

In article number 2400200, Wenqiang Wu, Xun Han, and co-workers have achieved controllable homoepitaxial arrays of Cs3Cu2I5 single crystal on single crystal film grown by space confinement method. The desired shapes and arrangement can be realized through adjusting the Cs3Cu2I5 single crystal substrate. The epitaxial growth process was maintained by controlling temperature and time, ensuring high reproducibility of uniform arrays. The homo-epitaxial growth with high reproducibility of uniform arrays paves the way for developing vertical optoelectronic devices. Additionally, the Cs3Cu2I5-arrays-based neuromorphic devices, responsive to ultraviolet light, have demonstrated synaptic plasticity and potential for human-brain-like learning.

The human visual system's adaptability to varying brightness levels has inspired the development of optoelectronic neuromorphic devices. However, achieving bidirectional photoresponse, essential for mimicking these functions, often requires high operation voltages or high light intensities. Here, we propose a bidirectional ZnO/CsPbBr3 heterostructure based neuromorphic image sensor array (10 × 10 pixels) capable of ultraweak light stimulation. The device demonstrates positive and negative photoconductivity through the ionization and deionization of oxygen vacancies in the ZnO channel, extendable to other ZnO/perovskites and IGZO/perovskites heterostructures. Operating at a reduced bias voltage of 2.0 V, the array achieves synaptic weight updates under green (525 nm) and UV (365 nm) light with light intensities ranging from as low as 45 nW/cm² to 15.69 mW/cm², mimicking basic synaptic functions and visual adaptation. It performs multiple image pre-processing tasks, including background denoising and encoding spatiotemporal motion, achieving 92% accuracy in pattern recognition and 100% accuracy in motion clustering. This straightforward strategy highlights a potential for intelligent visual systems capable of real-time image processing under low voltage and dark conditions. High voltages/light intensities are typically needed to mimic human visual adaptability. Here, the authors present an image sensor array with low operation voltage that mimics synaptic functions with ultraweak light stimulation and performs image processing tasks accurately.