Rapid interest in identifying specific biomarkers has been sparked by the development of wearable electrochemical sensors for physiological and biological monitoring via noninvasive measurement. During anaerobic metabolic circumstances, monitoring the lactate content become critical for noninvasive diagnostic of hypoxia. To improve the sensitivity of wearable sweat biosensors for detecting lactate concentrations, in this study, metal–organic framework (MOF)-derived NiCo-based layered double hydroxides (m-NiCo LDHs) with N-doped graphene quantum dots (NGQDs) decoration are designed. According to the X-ray absorption spectroscopy (XAS) analysis, the incorporation of NGQDs will alter the local electronic structure of transition metals in m-NiCo LDHs, thereby reducing the charge transfer resistance and accelerating the electron transfer kinetics during electrochemical reactions of lactate detection. After understanding the role of NGQDs in the matrix of m-NiCo LDHs, as-designed NGQD/m-NiCo LDH-based electrochemical biosensors for lactate detection displayed superior sensitivity of 62.63 ± 1.50 μA mM–1 cm–2 under an applied potential of 0.60 V (vs Ag/AgCl/3 M KCl) with the lactate concentration range of 0 to 15 mM in alkaline condition, compared to pristine NiCo LDH (16.77 ± 1.70 μA mM–1 cm–2)- and m-NiCo LDH (45.45 ± 4.39 μA mM–1 cm–2)-based ones. This research provides a potential electrocatalyst of GQD-modified MOF-derived LDHs for using enzyme-free electrochemical lactate sensors with reliable and stable performance in order to implement noninvasive human perspiration monitoring on wearable bioelectronics.

Dissolved oxygen (DO) is a crucial indicator of the aquatic environment. The electrochemical DO sensor is renowned for superior precision. However, the unfavorable biofilm growth on the electrode surface and affect its sensitivity. H 2 O 2 , generated from the 2e - pathway ORR, emerges as a potent for degrading the biofilm attached on the electrode surface. Developing electrocatalyst material for selective 2e - pathway ORR that is challenging, while most are work for 4e - pathway. Herein, we design P-CNQD attaching to functionalized graphene (P-CNQD/Gr) that possesses highly selective 2e - pathway ORR. Upon the combination, the P-CNQDs were successful in altering the H 2 O 2 selectivity, resulting in 85% H 2 O 2 selectivity inside neutral medium. The reliable electrocatalyst with outstanding sensitivity and self-antibiofouling performance to be employed in fish farming Figure 1

Abstract Electrochemical water splitting is a pivotal process for sustainable hydrogen energy production, relying on efficient hydrogen evolution reaction (HER) catalysts, particularly in acidic environments, where both high activity and durability are crucial. Despite the favorable kinetics of platinum (Pt)‐based materials, their performance is hindered under harsh conditions, driving the search for alternatives. Due to their unique structural characteristic, Prussian blue analogs (PBAs) emerge as attractive candidates for designing efficient HER electrocatalysts. However, modulating their properties and functionalities is crucial to overcome their conductivity issue. Herein, a reconfiguration strategy for the dual‐driven surface restructuring of the CoFe PBA involving graphene quantum dots (GQD) and UV/ozone is proposed. X‐ray absorption spectroscopy (XAS) analysis revealed that dual‐driven reconstruction plays a pivotal role in promoting the high‐valence metal ions, effectively reducing charge transfer resistance—a key limitation in HER. The optimized CoFe PBA/GQD‐UV exhibits remarkable electrocatalytic performance toward HER, with a low overpotential of 77 mV to reach a current density of 10 mA cm −2 with excellent durability for 12 h under an extremely high current density of 500 mA cm −2 in an acidic solution. This dual‐combination strategy offering a new pathway to develop highly active electrocatalysts.

Motivation: Ovarian cystic and predominantly cystic lesions are common tumor-like formations within the ovaries, necessitating precise diagnosis and differential analysis for effective clinical management. Goal(s): This study examines the effectiveness of amide proton transfer-weighted (APTw) MRI in differentiating cystic or predominately cystic ovarian lesions. Approach: 49 patients with ovarian lesions were prospectively scanned by APTw before surgery, and 20 volunteers were also scanned by APTw as a control group. Results: The results demonstrate APTw MRI's substantial value in identifying and distinguishing common ovarian cystic and predominantly cystic lesions, offering enhanced diagnostic precision in ovarian pathology. Impact: MR diagnostic techniques for ovarian lesions, including DWI and DCE-MRI, have their limitations. A timely diagnosis is crucial for improving patient prognosis. APTw imaging has shown research progress across various systems, yet its application in ovarian studies remains limited.

Motivation: Preoperative grading of bladder cancer (BC) impacts the choice of operative modality and prognosis of patients. Goal(s): We aimed to perform an accurate and non-invasive preoperative grading method for BC by MRI sequences. Approach: IVIM as well as APTw imaging were included in this study. Results: The IVIM-related parameter (D, true-diffusion-coefficient) and APTw values were significantly different in low- and high-grade BC. Robust diagnostic efficacies were separately confirmed with high AUCs for IVIM and APTw in BC grading, and the diagnostic efficacy of the combined IVIM and APTw model was significantly higher compared to the individual parameters on their own. Impact: Our findings suggest a complementary effect between the IVIM and APTw imaging parameters The combined model shows promise as a noninvasive biomarker for predicting BC histologic grading, aiding in the development of clinical therapeutic strategies, and assessing prognosis.

Motivation: Preoperative risk stratification of endometrioid adenocarcinoma (EA) impacts the choice of operative modality and prognosis of patients. Goal(s): We aimed to perform an accurate and non-invasive preoperative risk stratification method for EA by MRI sequences. Approach: APTw imaging as well as T2 mapping were included in this study. Results: The APTw and T2 values showed significant differences between the low- and non-low-risk groups. Combining APTw with T2 mapping achieved the highest diagnostic efficacy in the preoperative risk stratification. Impact: This suggested that the integrated use of APTw and T2 mapping can be an effective method for the preoperative risk assessment of EA.