ZC
Zheng Chen
Author with expertise in Electrochemical Reduction of CO2 to Fuels
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
11
(36% Open Access)
Cited by:
2,490
h-index:
33
/
i10-index:
79
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Single-Atomic Cu with Multiple Oxygen Vacancies on Ceria for Electrocatalytic CO2 Reduction to CH4

Yifei Wang et al.Jun 22, 2018
The electrocatalytic reduction of CO2 into value-added chemicals such as hydrocarbons has the potential for supplying fuel energy and reducing environmental hazards, while the accurate tuning of electrocatalysts at the ultimate single-atomic level remains extremely challenging. In this work, we demonstrate an atomic design of multiple oxygen vacancy-bound, single-atomic Cu-substituted CeO2 to optimize the CO2 electrocatalytic reduction to CH4. We carried out theoretical calculations to predict that the single-atomic Cu substitution in CeO2(110) surface can stably enrich up to three oxygen vacancies around each Cu site, yielding a highly effective catalytic center for CO2 adsorption and activation. This theoretical prediction is consistent with our controlled synthesis of the Cu-doped, mesoporous CeO2 nanorods. Structural characterizations indicate that the low concentration (<5%) Cu species in CeO2 nanorods are highly dispersed at single-atomic level with an unconventionally low coordination number ∼5, suggesting the direct association of 3 oxygen vacancies with each Cu ion on surfaces. This multiple oxygen vacancy-bound, single atomic Cu-substituted CeO2 enables an excellent electrocatalytic selectivity in reducing CO2 to methane with a faradaic efficiency as high as 58%, suggesting strong capabilities of rational design of electrocatalyst active centers for boosting activity and selectivity.
0

How much can behavioral targeting help online advertising?

Jun Yan et al.Apr 20, 2009
Behavioral Targeting (BT) is a technique used by online advertisers to increase the effectiveness of their campaigns, and is playing an increasingly important role in the online advertising market. However, it is underexplored in academia when looking at how much BT can truly help online advertising in commercial search engines. To answer this question, in this paper we provide an empirical study on the click-through log of advertisements collected from a commercial search engine. From the comprehensively experiment results on the sponsored search log of the commercial search engine over a period of seven days, we can draw three important conclusions: (1) Users who clicked the same ad will truly have similar behaviors on the Web; (2) Click-Through Rate (CTR) of an ad can be averagely improved as high as 670% by properly segmenting users for behavioral targeted advertising in a sponsored search; (3) Using the short term user behaviors to represent users is more effective than using the long term user behaviors for BT. The statistical t-test verifies that all conclusions drawn in the paper are statistically significant. To the best of our knowledge, this work is the first empirical study for BT on the click-through log of real world ads.
0
Citation358
0
Save
Load More