XC
Xianliang Chen
Author with expertise in Analysis of Brain Functional Connectivity Networks
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(100% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
7
/
i10-index:
5
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Cortical structure and subcortical volumes in conduct disorder: a coordinated analysis of 15 international cohorts from the ENIGMA-Antisocial Behavior Working Group

Yidian Gao et al.Jul 16, 2024
BackgroundConduct disorder is associated with the highest burden of any mental disorder in childhood, yet its neurobiology remains unclear. Inconsistent findings limit our understanding of the role of brain structure alterations in conduct disorder. This study aims to identify the most robust and replicable brain structural correlates of conduct disorder.MethodsThe ENIGMA-Antisocial Behavior Working Group performed a coordinated analysis of structural MRI data from 15 international cohorts. Eligibility criteria were a mean sample age of 18 years or less, with data available on sex, age, and diagnosis of conduct disorder, and at least ten participants with conduct disorder and ten typically developing participants. 3D T1-weighted MRI brain scans of all participants were pre-processed using ENIGMA-standardised protocols. We assessed group differences in cortical thickness, surface area, and subcortical volumes using general linear models, adjusting for age, sex, and total intracranial volume. Group-by-sex and group-by-age interactions, and DSM-subtype comparisons (childhood-onset vs adolescent-onset, and low vs high levels of callous-unemotional traits) were investigated. People with lived experience of conduct disorder were not involved in this study.FindingsWe collated individual participant data from 1185 young people with conduct disorder (339 [28·6%] female and 846 [71·4%] male) and 1253 typically developing young people (446 [35·6%] female and 807 [64·4%] male), with a mean age of 13·5 years (SD 3·0; range 7–21). Information on race and ethnicity was not available. Relative to typically developing young people, the conduct disorder group had lower surface area in 26 cortical regions and lower total surface area (Cohen's d 0·09–0·26). Cortical thickness differed in the caudal anterior cingulate cortex (d 0·16) and the banks of the superior temporal sulcus (d –0·13). The conduct disorder group also had smaller amygdala (d 0·13), nucleus accumbens (d 0·11), thalamus (d 0·14), and hippocampus (d 0·12) volumes. Most differences remained significant after adjusting for ADHD comorbidity or intelligence quotient. No group-by-sex or group-by-age interactions were detected. Few differences were found between DSM-defined conduct disorder subtypes. However, individuals with high callous-unemotional traits showed more widespread differences compared with controls than those with low callous-unemotional traits.InterpretationOur findings provide robust evidence of subtle yet widespread brain structural alterations in conduct disorder across subtypes and sexes, mostly in surface area. These findings provide further evidence that brain alterations might contribute to conduct disorder. Greater consideration of this under-recognised disorder is needed in research and clinical practice.FundingAcademy of Medical Sciences and Economic and Social Research Council.
0

Academic Pressure and Psychological Imbalance in High School Students: Predictors of Depression via Polynomial Regression and Response Surface Analysis

Y Ye et al.Jan 1, 2025
The purpose of this study was to explore how the congruence between academic pressure and psychological imbalance affects depressive symptoms in adolescents and to further explore grade-level differences in these effects among high school students. The study population consisted of 29,975 high school students from 20 schools in Liuyang City, Hunan Province. The Mental Health Scale for Secondary School Students (MSSMHS) and Self-Depression Scale (SDS) were used to assess academic pressure, psychological imbalance and depressive symptoms. The effects of academic pressure and psychological imbalance were examined by polynomial regression and response surface analysis. The results showed that the lowest level of academic pressure (F = 35.99, p < 0.001), psychological imbalance (F = 54.50, p < 0.001), and depressive symptoms (F = 9.36, p < 0.001) was found in repeaters, while the highest level was found in twelfth graders. Academic pressure was positively associated with psychological disequilibrium, and both were positively associated with adolescent depressive symptoms. Furthermore, when academic pressure and psychological imbalance are aligned, adolescent depressive symptoms increase with the first two. In addition, adolescent depressive symptoms decreased as the difference between academic pressure and psychological imbalance increased. This study elucidates the non-linear relationship between academic pressure, psychological imbalance and depressive symptoms, and that adopting appropriate strategies to reduce academic pressure and adjust psychological balance is crucial for the prevention of depression in adolescents.