LW
Li Wang
Author with expertise in Wearable Nanogenerator Technology
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
12
(8% Open Access)
Cited by:
2,383
h-index:
47
/
i10-index:
195
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

High‐Performance Piezoelectric Nanogenerators with Imprinted P(VDF‐TrFE)/BaTiO3 Nanocomposite Micropillars for Self‐Powered Flexible Sensors

Xiaoliang Chen et al.Apr 28, 2017
Piezoelectric nanogenerators with large output, high sensitivity, and good flexibility have attracted extensive interest in wearable electronics and personal healthcare. In this paper, the authors propose a high‐performance flexible piezoelectric nanogenerator based on piezoelectrically enhanced nanocomposite micropillar array of polyvinylidene fluoride‐trifluoroethylene (P(VDF‐TrFE))/barium titanate (BaTiO 3 ) for energy harvesting and highly sensitive self‐powered sensing. By a reliable and scalable nanoimprinting process, the piezoelectrically enhanced vertically aligned P(VDF‐TrFE)/BaTiO 3 nanocomposite micropillar arrays are fabricated. The piezoelectric device exhibits enhanced voltage of 13.2 V and a current density of 0.33 µA cm −2 , which an enhancement by a factor of 7.3 relatives to the pristine P(VDF‐TrFE) bulk film. The mechanisms of high performance are mainly attributed to the enhanced piezoelectricity of the P(VDF‐TrFE)/BaTiO 3 nanocomposite materials and the improved mechanical flexibility of the micropillar array. Under mechanical impact, stable electricity is stably generated from the nanogenerator and used to drive various electronic devices to work continuously, implying its significance in the field of consumer electronic devices. Furthermore, it can be applied as self‐powered flexible sensor work in a noncontact mode for detecting air pressure and wearable sensors for detecting some human vital signs including different modes of breath and heartbeat pulse, which shows its potential applications in flexible electronics and medical sciences.
0

An Elastic Autonomous Self‐Healing Capacitive Sensor Based on a Dynamic Dual Crosslinked Chemical System

Qiuhong Zhang et al.Jul 5, 2018
Abstract Adopting self‐healing, robust, and stretchable materials is a promising method to enable next‐generation wearable electronic devices, touch screens, and soft robotics. Both elasticity and self‐healing are important qualities for substrate materials as they comprise the majority of device components. However, most autonomous self‐healing materials reported to date have poor elastic properties, i.e., they possess only modest mechanical strength and recoverability. Here, a substrate material designed is reported based on a combination of dynamic metal‐coordinated bonds (β‐diketone–europium interaction) and hydrogen bonds together in a multiphase separated network. Importantly, this material is able to undergo self‐healing and exhibits excellent elasticity. The polymer network forms a microphase‐separated structure and exhibits a high stress at break (≈1.8 MPa) and high fracture strain (≈900%). Additionally, it is observed that the substrate can achieve up to 98% self‐healing efficiency after 48 h at 25 °C, without the need of any external stimuli. A stretchable and self‐healable dielectric layer is fabricated with a dual‐dynamic bonding polymer system and self‐healable conductive layers are created using polymer as a matrix for a silver composite. These materials are employed to prepare capacitive sensors to demonstrate a stretchable and self‐healable touch pad.
0
Paper
Citation339
0
Save
2

High-Performance Foam-Shaped Strain Sensor Based on Carbon Nanotubes and Ti3C2Tx MXene for the Monitoring of Human Activities

Hongchen Wang et al.Jun 4, 2021
The flexible strain sensor is of significant importance in wearable electronics, since it can help monitor the physical signals from the human body. Among various strain sensors, the foam-shaped ones have received widespread attention owing to their light weight and gas permeability. However, the working range of these sensors is still not large enough, and the sensitivity needs to be further improved. In this work, we develop a high-performance foam-shaped strain sensor composed of Ti3C2Tx MXene, multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs), and thermoplastic polyurethane (TPU). MXene sheets are adsorbed on the surface of a composite foam of MWCNTs and TPU (referred to as TPU/MWCNTs foam), which is prefabricated by using a salt-templating method. The obtained TPU/MWCNTs@MXene foam works effectively as a lightweight, easily processable, and sensitive strain sensor. The TPU/MWCNTs@MXene device can deliver a wide working strain range of ∼100% and an outstanding sensitivity as high as 363 simultaneously, superior to the state-of-the-art foam-shaped strain sensors. Moreover, the composite foam shows an excellent gas permeability and suitable elastic modulus close to those of skin, indicating its being highly comfortable as a wearable sensor. Owing to these advantages, the sensor works effectively in detecting both subtle and large human movements, such as joint motion, finger motion, and vocal cord vibration. In addition, the sensor can be used for gesture recognition, demonstrating its perspective in human—machine interaction. Because of the high sensitivity, wide working range, gas permeability, and suitable modulus, our foam-shaped composite strain sensor may have great potential in the field of flexible and wearable electronics in the near future.
Load More