HM
Huawei Ma
Author with expertise in Factors Affecting Meat Quality and Preservation
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(20% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
8
/
i10-index:
6
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Caspase-3 interactins with calpain and cathepsin L: implications for protein stability and quality in fish fillets during postmortem storage

Xin Xiong et al.Jul 6, 2024
The degradation of structural proteins during fish postmortem storage is a critical factor affecting meat quality, leading to economic losses in the seafood industry. The complex interplay between caspase-3 and structural protein stability during fish postmortem storage remains largely unexplored. By treating grass carp fillets with a caspase-3 inhibitor, we establish a model for inhibiting apoptosis, delineating the role of caspase-3 in protein degradation. The effect of caspase-3 on grass carp proteins following postmortem storage and its cascade interaction with calpain and cathepsin L was further investigated. The result demonstrated that the destabilisation of the mitochondrial membrane during apoptosis led to modifications in the B-cell lymphoma (Bcl) family proteins, subsequently triggered the activation of caspase-9/caspase-3. Additionally, caspase-3 reduced the expression of the calpastatin and lysosomal membrane protein 1 (LAMP-1) gene, resulting in increased calpain and cathepsin L activity. SDS-PAGE and liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) analysis indicated that caspase-3 inhibitor treatment reduced actin fractures and preserved critical structural proteins. This investigation unveils the molecular mechanisms through which caspase-3 affects protein degradation in fish fillets during storage, providing valuable insights into the postmortem degradation processes.
0

Preparation and characterization of probiotic Bacillus velezensis 906 metabolites /potassium sorbate/ polyvinyl alcohol antimicrobial blend film

Si Cheng et al.Jun 24, 2024
Films with excellent mechanical properties and antimicrobial activity have potential applications in food preservation. The antimicrobial film was prepared by blending probiotic Bacillus velezensis 906 metabolites (906), potassium sorbate (PS), and polyvinyl alcohol (PVA). The film was characterized using scanning electron microscopy (SEM), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), and thermal stability analysis. The mechanical, barrier, and antimicrobial properties of the film were tested. The results of the physicochemical analysis indicated that, compared to the pure PVA film, the film's mechanical properties decreased, while its barrier properties and hydrophobicity increased with the addition of PS and 906, respectively. The results of the antimicrobial tests revealed that the blend film exhibited significant antimicrobial activity against Vibrio parahaemolyticus, Psychrobacter maritimus, Oceanobacillus kimchii, Pseudomonas aeruginosa, and Listeria monocytogenes. SEM demonstrated good fusion between the components of the PVA/PS/906 film, resulting in a dense and crack-free structure. FTIR suggested that PS and 906 enhance molecular interactions within the film matrix. XRD revealed that the film was crystallized, with 906 increasing the crystallinity of the bonds between the film components. Thermal analysis indicated the thermal stability of the films was enhanced. Consequently, the PVA/PS/906 blend film shows significant potential for application in the preservation of aquatic products.
0

Regulation Mechanism of miR-23a in Oreochromis mossambicus During Aeromonas hydrophila Infection

Shiya Ya et al.Apr 29, 2024
This study used Aeromonas hydrophila infection and culture of tilapia (Oreochromis mossambicus) renal cells to analyze the time dependent expression of miR-23a in tilapia renal cells infected with A. hydrophila. The current results showed that the expression of miR-23a changed significantly at different time points of infection. Using RNAhybrid software to predict the target site of miR-23a and construct a plasmid, the binding ability of the target gene 3`-UTR to miR-23a was verified through dual luciferase reporter gene assay. We found that target genes were reverse regulated, and tbk1, glut1 were identified as miR-23a target genes. Expression of ldha, ldhba, pdha 1a and pdha 1b was suppressed after overexpression of miR-23a. These results indicated that miR-23a was involved in the regulation of the immune response in tilapia kidney cells after A. hydrophila infection. tbk1 and glut1 are the target genes of miR-23a that can affect the expression of downstream genes by targeting GLUT1. The above results provide important insights into the role of miR-23a in regulating the immune response in bony fish and further understanding of miRNA-mediated multiple target genes to regulate innate immunity in fish.
0

Recent advances in fish cutting: From cutting schemes to automatic technologies and internet of things innovations

Qing Li et al.Nov 1, 2024
Abstract Fish‐cutting products are widely loved by consumers due to the unique nutrient composition and flavor in different cuts. However, fish‐cutting faces the issue of labor shortage due to the harsh working environment, huge workload, and seasonal work. Hence, some automatic, efficient, and large‐scale cutting technologies are needed to overcome these challenges. Accompanied by the development of Industry 4.0, the Internet of Things (IoT), artificial intelligence, big data, and blockchain technologies are progressively applied in the cutting process, which plays pivotal roles in digital production monitoring and product safety enhancement. This review focuses on the main fish‐cutting schemes and delves into advanced automatic cutting techniques, showing the latest technological advancements and how they are revolutionizing fish cutting. Additionally, the production monitoring architecture based on IoT in the fish‐cutting process is discussed. Fish cutting involves a variety of schemes tailored to the specific characteristics of each fish cut. The cutting process includes deheading and tail removal, filleting, boning, skinning, trimming, and bone inspection. By incorporating sensors, machine vision, deep learning, and advanced cutting tools, these technologies are transforming fish cutting from a manual to an automated process. This transformation has significant practical implications for the industry, offering improved efficiency, consistent product quality, and enhanced safety, ultimately providing a modernized manufacturing approach to fish‐cutting automation within the context of Industry 4.0.